研究人员开发了诸如逻辑观察标识符、名称和代码(LOINC)等生物医学术语,以便在不同的卫生信息系统之间实现卫生保健数据的互操作性,以改进患者结果、公共卫生和研究活动。本研究的目的是确定LOINC术语在美国病理学家学会(CAP)熟练度测试项目参与者的10项常用测试的使用率和准确性。
研究人员向参与2018年CAP混凝(CGL)和/或心脏标记(CRT)调查的1916个美国和加拿大实验室发送问卷,要求提供有关实践设置、仪器和测试方法、实验室LOINC代码选择和使用以及电子健康记录的信息。
研究结果显示,在总计1916名CGL和/或CRT参与者中,有90名(4.7%)回答了问卷。 在报告的275个LOINC代码中,54个(19.6%)不正确:LOINC数据库中不存在2个代码(5934-2和12345-1)(0.7%),并且该属性中观察到的错误率最高(27/275、9.8%),系统(27/275,9.8%)和分量LOINC轴(22/275中,8.0%)。 LOINC代码选择中的错误包括选择了不正确的部分(例如,激活的凝血时间而不是激活的部分凝血活酶时间); 选择永远不能用于获得单个分析物的检测板(例如,凝血酶原时间检测板,而不是国际标准化比例); 和选择不正确的样本类型。
研究结果表明,这些在实验室设置范围内的真实世界的LOINC代码实施结果应该引起人们对使用LOINC进行临床研究或汇总数据的可靠性和实用性的关注。
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