乳腺钼靶筛查的目的是在疾病较早的阶段识别乳腺癌，以便更成功地治疗该病。尽管全世界都有筛查程序，但对乳房X线照片的解释仍受到较高的假阳性和假阴性的影响。
近日，顶级期刊Nature上发表了一篇研究文章，研究人员开发了一种人工智能（AI）系统，该系统能够在乳腺癌预测方面超越人类医学专家。为了评估其在
临床环境中的性能，研究人员选择了来自英国的大型代表性数据集和来自美国的大型数据集。
研究人员发现假阳性率降低了5.7％和1.2％（美国和英国），假阴性率降低了9.4％和2.7％。研究人员提供了该系统从英国推广到美国的证据。在对六位放射科医生的独立研究中，AI系统的表现优于所有人类医学读者：人工智能系统在受试者工作特性曲线下的面积（AUC-ROC）比一般影像学医师的AUC-ROC要大，绝对幅度达11.5％。研究人员进行了模拟，其中AI系统参与了在英国使用的双重阅读程序，结果发现AI系统保持了不逊色的性能，并将阅片医师的工作量减少了88％。
由此可见，AI系统的强大评估能力为
临床试验铺平了道路，以提高乳腺癌筛查的准确性和效率。
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