最近,有研究人员开发了一个新的工具来改善对前列腺癌(PCa)预测的表现,并减少不必要的活检。
研究人员对明确的进行了前列腺活检的患者的
临床数据进行了回顾性的分析。PCa相关的风险,包括年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、PSA密度(PSAD)、自由PSA(fPSA)、fPSA与PSA比例(%fPSA)、前列腺体积(PV)、直肠指检(DRE)和多参数核磁共振成像(MP-MRI)用于单变量和多变量分析。满意度风险用来建立预测工具(前列腺活检评分表,PBRS)。从PBRS中获得的总评分(TS)用来预测PCa。AUC和净重新分类指数(NRI)用来比较预测能力。研究总共包括了1078个案例。PCa和非PCa的平均值分别为15.94±3.26和10.49±3.36。PBRS的AUC比PSA、PSAD和MP-MRI更高(分别为0.87 vs. 0.75, 0.78, 0.80)。与PSA、PSAD和MP-MRI相比,PBRS能够减少不必要的前列腺活检,比例可分别达到63%, 54%和44%。
最后,研究人员指出,BPRS是一个很有前景的PCa预测工具。
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