梅斯医学MedSci APP
医路相伴，成就大医
梅斯医学MedSci APP
医路相伴，成就大医
前列腺健康指数(PHI)是一种新的前列腺癌(PCa)检测方法，提高了总PSA (tPSA)的表现，并与肿瘤的侵袭性有关。本研究目的是在包含PHI的多变量模型的基础上构建诺模列线图，以估计侵袭性PCa的个体可能性。
研究人员选择了276名活检对象，其中包括151名PCa患者。采用D 'Amico标准将这些患者分为三组，这三组与进展风险相关。将中度和高危PCa认为是侵袭性PCa。利用实验室(tPSA、%fPSA、%p2PSA、PHI)和临床变量建立了预测侵袭性PCa的多变量模型。以临床使用的列线图表示最佳预测模型以图形形式。
研究结果显示，年龄、直肠指检、tPSA、%fPSA、PHI、前列腺体积等多变量模型的准确性最高(AUC: 0.815)。DCA证实了诺模列线图的有效性，与包括年龄、直肠指检和tPSA的基础模型相比，其临床净获益(大于7%)更高。
研究结果表明，基于PHI诺模图是检测侵袭性PCa的有效工具。
原始出处：
本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！
0
