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房颤是最常见的心律失常，房颤的早期识别和抗凝治疗依从性差一直是房颤管理的主要问题。
解放军总医院陈韵岱和郭豫涛等在JACC发表文章称，利用智能手表、手机等移动设备，实施房颤综合管理，可显著降低房颤患者的卒中等栓塞风险和再住院率。
移动设备综合房颤管理策略基于移动房颤管理应用程序，并结合ABC路径：“A”预防中风；“B”症状管理；“C”降低心血管并发症风险。
该研究采用可穿戴智能设备联合一款专门开发的应用程序，可以监测生命体征，对这项研究来说，最重要的是24小时持续监测。
研究对中国40个城市3324名年龄≥18岁房颤患者随机分组，1678人常规治疗组，1646人接受移动设备综合干预，并追踪12个月。
研究发现，6%的常规治疗者发生中风、全身血栓栓塞或死亡，而移动设备综合干预组仅1.9%。
再住院率也显著降低，移动设备综合干预仅1.2%再入院，而常规治疗组有4.5%。
研究按性别、年龄、疾病类型、风险评分和合并症进行的亚组分析显示，与常规治疗相比，接受移动设备综合干预的患者的不良事件的风险始终较低。
基于该研究结果，研究者认为，实施移动医疗技术支持下的房颤综合管理很有必要。
据去年郭豫涛等发表的研究，移动智能设备有助于房颤的早期筛查。该研究中187912人使用智能设备监测脉搏节律，其中424人（0.23%）收到“疑似房颤”通知。在262例有效随访者中，227例（87.0%）确诊为房颤，智能设备监测信号阳性的预测值为91.6%。
在确诊的227例房颤患者中，216人随后使用移动房颤应用程序接受综合房颤管理，约80%的高危患者成功抗凝。
研究者认为，采用智能设备进行连续家庭监测是一种可行的房颤筛查方法，这将有助于早期干预以减少中风和其他房颤相关并发症。
来源：
1. Yutao Guo et al. Mobile Health Technology to Improve Care for Patients With Atrial Fibrillation, Journal of the American College of Cardiology (2020). DOI: 10.1016/j.jacc.2020.01.052
2. Guo Y, Wang H, Zhang H, et al. Mobile Photoplethysmographic Technology to Detect Atrial Fibrillation. J Am Coll Cardiol. 2019, 74(19): 2365–2375. doi:10.1016/j.jacc.2019.08.019
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