近期,著名的美国医学会杂志(JAMA)发表了一篇关于统计学假设检验P值的观点(viewpoint),在国内外医学研究界引起轩然大波,官方网站显示其阅读量接近20万! 意思就是:医学研究中假设检验的P值要小于0.005才能算“差异有统计学意义”! 细思极恐!动过此念头的,不止Dr. Ioannidis。事实上,搞经济及社会学研究的Benjamin同志,联合几十位统计学家、人文社会学家、心理学家,于Nature Human Behavior上发表文章,建议将假设检验的检验水准α(significance level, 或P value threshold)从通常的0.05降低至0.005。 一石激起千层浪,笔者认为,这一提议将导致医学专业研究领域对P值的进一步误解、误用。 南京医科大学公共卫生学院魏永越、陈峰教授通过Letter to Editor于JAMA表达了强烈的担忧。 因篇幅有限,小编再给大家叨叨P的前世今生。 对于阳性结果无法被重现这一问题,医学研究者们并不陌生。Begley和Ellis发表于Nature的评论(comment)中提及:对2001-...