本研究的目的是评估自我报告的牙周
筛查问题，人口统计学特征，系统医疗条件和烟草使用，以预测在大学附属牙科诊所寻求牙科治疗的个体中的牙周病。
方法：在这项回顾性研究中，共有4，890个随机选择的来自明尼苏达大学牙科学院门诊治疗的患者。测量X线上骨吸收用于评估牙周病的严重程度。记录患者的人口统计学特征以及病史。牙周筛查包括五个问题，答案仅限于是/否。广义logit模型用于评估骨吸收与预测因子之间的关联。
结果：样本的平均年龄为54.1岁，其中男性占52.6％，吸烟者占14.9％，平均缺牙3.5。自我报告的牙齿松动度，"牙龈治疗"病史以及保护牙齿的重要性以及年龄，吸食烟草量和癌症是中重度牙周病的X线
诊断显着的预测因子（P <0.05）。对于重度牙周病，还发现了"刷牙时出血"，性别，
糖尿病，焦虑和关节炎的显着相关性（P <0.05）。
自我报告的牙周筛查问题以及人口统计学特征，吸烟和全身医学状况是牙周病的重要预测因子，它们可以作为有效，经济和实用的措施。
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