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用SPSS玩转多元logistic回归分析

Tags: SPSS      作者:赵利娟 更新:2021-06-21

01. 概念 多元 logistics 回归(multinomial logistics regression)又称多分类 logistics 回归。医学研究、社会科学领域中, 存在因变量是多项的情况, 其中又分为无序(口味:苦、 甜、 酸、 辣;科目:数学、 自然、 语文、 英语) 和有序(辣度:微辣、 中辣、 重辣) 两类。对于这类数据需要用多元 logistics 回归。 多元 logistics 回归实际就是多个二元 logistics 回归模型描述各类与参考分类相比各因素的作用。如, 对于一个三分类的因变量(口味:酸、甜、辣),可建立两个二元logistics回归模型,分别描述酸味与甜味相比及辣味与酸味相比,各口味的作用。但在估计这些模型参数时,所有对象是一起估计的,其他参数的意义及模型的筛选等与二元logistics类似。 02.条件 因变量:三个及以上分类变量自变量:分类或连续变量协变量:分类变量 03.案例及操作 【例】为了研究饮食口味偏好的影响因素,分析年龄、婚姻情况、生活态度在饮食口味类型偏好(1=酸、2=甜、3=辣) 中的作用,共挑选被试30人,结果见下表,试进行...

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