探针变量：观察性研究中混杂因素识别的工具

观察性研究中往往存在未知或未测量的混杂因素，是流行病学因果关联研究中的重大挑战。本文介绍一种可以应用在观察性研究中的一种对未知/未测量混杂因素进行识别和效应评估的工具——“探针变量”。其主要可以分为暴露探针变量、结局探针变量以及中介探针3种形式，前2种不仅可以对未知/未测量混杂因素进行识别，也可以对其效应量进行估计，从而揭示真实的暴露与结局之间的关联。而中介探针则是针对“中介因子”进行控制，从而识别暴露和结局之间是否存在未测量混杂因素。该理论实践过程中最大的困难在于“探针变量”的选择和确定，不恰当的“探针变量”可能引入新的混杂，导致未测量混杂因素识别不准确。“探针变量”可以推荐作为观察性研究报告中的一项敏感性分析内容，有助于读者真实理解暴露与结局之间的关联，增加观察性流行病学研究中的证据力度。 【关键词】观察性研究；探针变量；混杂因素 流行病学研究手段主要包括观察性研究和实验性研究。虽然实验性研究能够提供最强级别的证据，是探索两个因素间因果关联的最佳手段，但在实际临床研究中往往存在一定的困难［1］。而以队列研究、病例对照研究及横断面研究为主要手段的观察性研究，仍然是目前医学研究中最为广...