《自然-通讯》论文Smartphone app for non-invasive detection of anemia using only patient-sourced photos近日介绍了一个检测贫血的智能手机App，通过分析手机拍摄的指甲床照片能检测贫血，估算血红蛋白水平。这一方法有望取代当前贫血
诊断和监控所依赖的实验室
血液检测。
智能手机app用于非侵入性检测贫血的示例
全球受贫血影响的人数超过20亿。现用于检测血红蛋白水平的
临床方法不仅需要专用设备，还要在侵入性、准确性、基础设施要求和成本之间进行取舍。这些在农村和资源匮乏地区都是问题，而贫血在这些地方也最为普遍。
美国埃默里大学的Wilbur Lam和同事开发的算法能通过分析指甲床照片的颜色和技术元数据，计算
血液中的血红蛋白浓度。运用这一方法，嵌入App的算法只需要手机而不需要任何其他设备就能运作。一项由100人参与的
临床评估显示，该App估算血红蛋白浓度的灵敏度和准确率与现有贫血检测
诊断工具几乎一样高。对4名参与者展开的进一步评估显示，App作为监测工具的准确率也很高。
智能手机app用于测量血红蛋白（Hgb）的实施
作者认为，该App可以在缺乏专用设备和专业人员的地区实现贫血
筛查，让贫血患者用不到1分钟的时间对自己的血红蛋白水平进行远程监控。不过，仍需对更多参与者展开进一步研究，以确定这一方法的诊断准确率足够高，足以取代基于血液的贫血检测。
原始出处：
来源：Nature自然科研
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