梅斯医学MedSci APP
医路相伴，成就大医
梅斯医学MedSci APP
医路相伴，成就大医
标本错误识别是实验室医学中最重要的错误，仅在美国就可能导致数亿美元的额外医疗费用并增加患者人群的发病率。目前，已经有新技术可以明确记录标本的错误识别或污染; 然而，这项技术的价值目前取决于病理学家或其他医护人员对样本完整性的怀疑。本研究的目的是为了验证在提交用于常规手术病理检查的病例中存在可检测的未预期组织标本错误识别发生率的假设。
为了检验这一假设，研究人员选择了在不同时间和/或不同医院从同一患者获得的标本，并使用通常用于法医人类DNA比较的标准化微卫星标记比较其基因型，以便识别之间未预料到的不匹配。标本配对作为“分子审核”的试验。优先选择胃肠道，前列腺和皮肤活组织检查，因为这些类型的标本具有错误识别可能性最大。
结果显示，在972个样本对中，1个样本显示出意想不到的不一致基因型谱，表明2个样本中有1个被错误识别。到目前为止，我们无法确定不一致的病因。
这些结果表明，实际上，即使在遵守严格的质量保证实践的环境中，也存在低水平的不可预测的组织标本错误识别。这项研究表明，随机，常规活检标本的分子审计可以识别隐匿的错误识别标本，并可能作为一个有用的质量指标。
原始出处：
Douglas J. Demetrick, Molecular Auditing:
An Evaluation of Unsuspected Tissue Specimen Misidentification
本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！
0
