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这篇研究的目的是通过Python编程法建立一种检测固化复合树脂(RC)中填料和基质的方法，并评估基质率和固化温度上升之间的联系。
研究使用8种RCs。对每个固化样本进行反向散射电子影像观察。采用Python编程法以及K-means或area segmentation法计算填料和基质含量。评估容积检测法以进行比较。聚合反应过程中计算放热。在无人为介入的情况下计算基质率。
结果显示，3种样本仅含有无机填料，而其他样本含有多种类型的填料。对于含有单一无机填料的样本而言，编程和容积检测法几乎获得了相似的基质率值。此外，通过编程法获得的基质率与固化温度升高存在较强的关联(R=0.9826)。
原始出处：
Miki Hori， Kotaro Fujimoto， et al. Development of Image Analysis Using Python： Relationship Between Matrix Ratio of Composite Resin and Curing Temperature. Dent Mater J.， 2020 Apr 3. doi： 10.4012/dmj.2019-163.
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