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Circulation:评估心血管风险不必检测“坏胆固醇”,只需要查总胆固醇和“好胆固醇”!

Tags: 心血管风险   胆固醇   血脂      作者:朱柳媛 更新:2019-07-02

近日,Circulation在线发表的一项针对英国生物样本库的最新数据分析提示,在用血脂指标对无已知心血管病的人群进行心血管风险评估时,仅检测非空腹状态下的总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C,俗称“好胆固醇”)就行,低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C,俗称“坏胆固醇”)和近年来比较热门的载脂蛋白(ApoB、ApoA1)水平并无额外的预测价值。

研究者发现,即便在服用他汀的人群中,仅非HDL-C(总胆固醇水平-HDL-C水平)就足够用来评估心血管病发生风险了。

作者表示,尽管脂蛋白(a)在某些情况下可能有用,但该研究表明,在评估血脂相关的心血管病发生风险时,仅检测非空腹状态下的标准总胆固醇和HDL-C就完全足够了。

而且需要强调的是,在预测心血管风险时,也不需要用直接检测的LDL-C水平,不论患者有没有服用他汀,非HDL-C都是一个更便宜的等效风险预测指标,而且不需要空腹采血。对于服用他汀的患者来说,将非HDL-C作为治疗靶标就行了。

另外,近年来有些学者呼吁临床广泛应用载脂蛋白,这并没有依据。

该研究显示,ApoB、LDL-C、非HDL-C三者高度相关,HDL-C则与ApoA1强烈相关。

校正传统心血管危险因素后,在基线无心血管病以及不服用他汀的人群中,ApoB、LDL-C、非HDL-C在预测心血管事件风险时的价值相似。这三项血脂指标每升高1个标准差,心血管事件发生风险增加20%~23%。

同样地,HDL-C与ApoA1对心血管事件风险的预测价值也相同。这两个指标每升高1个标准差,心血管事件发生风险均降低19%。

在心血管病风险预测模型中,添加总胆固醇和HDL-C对预测价值的改善程度与添加ApoB和ApoA后相似。

但是,一旦心血管病风险预测模型中添加总胆固醇和HDL-C后,再添加ApoB或LDL-C(直接测得或计算得出),均不能进一步提高对心血管病风险的预测价值。

在另一个基线服用他汀的患者队列中,研究者发现,非HDL-C和ApoB均可改善经典心血管病危险因素对心血管风险的预测价值,且两指标的价值类似。

但是,如果心血管病风险预测模型中已经包含非HDL-C,ApoB或LDL-C并不能进一步提高该模型对心血管风险的预测价值。

该研究的主要分析从英国生物样本库纳入346 686例基线无心血管病且不服用他汀的人,中位随访8.9年期间,6216人发生心血管事件,其中1656例为致死性心血管事件。

研究者另入选68 649例基线服用他汀、有或无心血管病的人作为验证队列,研究期间3515人发生心血管事件。

在该研究中,所有的血脂指标都是在非空腹状态下采血检测的。

原始出处:Claire Welsh , Carlos A. Celis-Morales , Rosemary Brown, et al. Comparison of Conventional Lipoprotein Tests and Apolipoproteins in the Prediction of Cardiovascular Disease: Data from UK Biobank. Circulation. 2019 Jun 20. 

来源:中国循环杂志
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