纵观历年的国自然项目,资助金额在百万以上的不在少数,以2020年为例,医学科学部已公布的56个项目,资助总金额达4960.4万元,生命科学部已公布38个项目,资助金额达2440.3万元。
与之相对的,不少临床医生在科研刚起步的时候,都存在经费不足、资源不够等情况。
梅斯在这里给大家推荐基于电子病历数据库(EHRs)开展的临床研究,这种研究具有成本低、易触及、样本量大等特点,对于医院条件还不错的医生来说,这无疑是站在巨人的肩膀上做科研。
电子病例数据库中涵盖患者临床诊疗的相关健康信息,包括人口学信息、生命指征、诊断、实验室检查、用药、影像学检查、既往病史、免疫接种史等等。
基于这些,可以研究的问题类别也比较多,比如某种疾病的流行病学特征、某种疾病的疗效及病因等,并且它是基于真实就诊环境下的数据,更具价值。
因为数据是来自就诊的患者,可能存在混杂因素过多,数据不完整等等问题,这时候就要靠数据分析方法去剔除这些干扰因素,贝叶斯倾向性评分、工具变量法等都是常用的。如果全靠自学,还是要花不少时间摸索的,不可避免的会走弯路。
而孔老师的课程可以替你理清思路,用最短的时间,学会更有价值的部分。从数据库的构建,到确定研究设计,处理混杂因素,以及实战经验分享,这门课里全都涵盖。
孔媛媛主任来自首都医科大学附属北京友谊医院,作为临床流行病学与循证医学中心主任,孔老师对研究方法有深入独到的理解,曾经担任过多个大型研究方法学专项负责人。
同时,孔老师还是《Clinical trials》第一届编委会委员及学术秘书,是多个期刊的审稿,如《Liver international》。
从数据库的构建,到确定研究设计,处理混杂因素,以及实战经验分享,应有尽有。
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这是一种不用做实验的研究方式, 一个研究下来,您耗费的成本远不止499元,而且您还能获得一种省时省力的研究方法。每一位临床医生手里其实都有大量的电子病历资源,不要浪费了触手可及的宝藏~
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