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心脏损伤在脑血管病患者中普遍存在，研究表明心脏并发症是卒中后第二大死亡原因。既往研究表明，急性缺血性脑卒中 (AIS)患者冠状动脉病变(CAD) 的发生率高达60%。心脑血管疾病的常见危险因素，如糖尿病、高血压、高脂血症和吸烟史，可加重ALS和TIA后的心脏损伤。这些因素导致了动脉粥样硬化，是一种常见于心脑血管系统的病理改变。动脉粥样硬化的特点是动脉内膜脂质驱动的炎症状态，促炎症和炎症消退机制之间的平衡决定了临床结果。促动脉粥样硬化和促炎症细胞因子，包括IL-I、TNF-a和IFN-y，在驱动炎症和疾病进展中起着至关重要的作用。在动脉粥样硬化中，促炎细胞因子的水平增加并超过抗炎细胞因子的水平，这种不平衡最终会导致炎症的持续存在。因此，这些促炎细胞因子是动脉粥样硬化的基本驱动因素，并与持续的炎症、泡沫细胞形成和病变进展有关。
近日，发表在European Radiology杂志的一项研究评估了颈动脉周围脂肪密度(PFD)在头颈部计算机断层血管造影(CTA)中对阻塞性冠状动脉疾病(CAD)(狭窄≥50%)的附加预测价值，以及在没有已知CAD病史的急性缺血性卒中(AIS)或短暂性脑缺血发作(TIA)患者中预测颈动脉狭窄程度和斑块类型。
本项研究在2010年1月至2021年12月期间，对134例连续诊断为AIS或TIA的稳定患者进行头颈部CTA，使用专用软件量化颈动脉周围脂肪组织密度(PFD)。研究收集了人口统计学和临床数据，使用FRS评估冠心病的风险，并分析了冠状动脉和颈动脉CTA图像。进行单因素和多因素logistic回归分析，以评估FRS、PFD、CTA变量与阻塞性CAD风险之间的关系。建立4种预测模型，评估PFD相对于FRS、狭窄程度和斑块类型的增量预测价值。同时生成受试者工作特征(ROC)曲线，并比较曲线下面积(AUC)。
FRS、狭窄程度、PFD值升高与梗阻性CAD呈正相关(p < 0.05)。在阻塞性CAD的预测模型中，合并颈动脉狭窄的模型比单独的FRS具有更好的预测效果(p < 0.05)。此外，整合PFD的预测模型表现出更好的性能，并获得了最高的接收者操作符特征曲线AUC (AUC = 0.783)，灵敏度和特异性分别为86.89%和65.75%。
表 变量对模型预测精度的影响
本项研究表明，CTA衍生的PFD测量对FRS和狭窄以外的阻塞性CAD提供了附加的预测价值，从而有助于改善无CAD病史的TIA或卒中患者的风险分层。
原文出处：
Yu Lan,Jin Shang,Yue Ma,et al.A new predictor of coronary artery disease in acute ischemic stroke or transient ischemic attack patients: pericarotid fat density.DOI:10.1007/s00330-023-10046-y
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