全幻灯片成像开创了一个新的技术时代，促进了计算图像分析在
诊断中的应用，并且已经开始将分析幻灯片的功能转移到计算机监视器上。由于全幻灯片图像中包含可用的大量细节，分析程序-无论是计算还是视觉，通常在低于获取图像的放大率的放大倍数下操作。结果，图像分辨率相应会降低。目前还不清楚当放大倍数减少时会丢失多少信息，以及组织切片的丰富颜色属性是否有助于重建某些信息。本研究旨在分析整个幻灯片图像的颜色和空间属性之间的对应关系，以阐明分辨率降低对载玻片
组织学属性的影响。
研究人员模拟图像分辨率降低并模拟其对基础组织结构分类的影响。通过利用测量的
组织学特征和组织结构之间的内在空间关系，开发了一种预测模型，以超过图像分辨率的方式估计组织的组织结构组成。
研究表明，在放大倍数低于×10时，分辨率降低导致严重丧失了准确描述组织学成分的能力。通过利用像素颜色，这种能力在所有放大倍数下得到改善。组织学图像的多尺度分析需要充分了解图像分辨率所带来的限制。研究结果表明，计算建模可以克服其中一些限制。
原始出处：
本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！
来源：MedSci原创
版权声明：
本网站所有注明“来源：梅斯医学”或“来源：MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有，非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明“来源：梅斯医学”。本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，且明确注明来源和作者，不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。同时转载内容不代表本站立场。
在此留言
