无ST段抬高型
心肌梗死（STEMI）患者在进行心肺复苏成功后，尚没有实用工具可以立即量化其循环病因学死亡（CED）的风险。为了快速确定风险并促进将患者分类到个性化治疗途径中，研究者开发并验证了他们的预测模型。
研究者使用了国际心脏骤停注册中心（INTCAR）的相关数据集，他们将患者分为CED、CED合并神经病因学死亡或存活。首先，使用人口统计学和
临床因素建立了推导队列，并使用向后逐步逻辑回归来识别与CED独立相关的因素。然后在推导队列和验证队列中使用曲线下面积（AUC）和Hosmer Lemeshow检验来测试模型性能，并且指定了一个简化的评分系统。
在推导队列的638名患者中，121名（18.9％）患者已发生CED。 最终模型包括以下几个相关因素：先前存在冠心病（C）（OR = 2.86，CI 1.83-4.49，p = <0.001），非休克性心律失常（R）（OR = 1.75，CI 1.10-2.77，p = 0.017），初始射血分数<30％ （E）（OR = 2.11，CI 1.32-3.37，p=0.002），报道发生过休克（S）（OR=2.27，CI 1.42-3.62， p<0.001）和缺血时间> 25分钟（T）（OR = 1.42，CI 0.90-2.23，p = 0.13） 。推导模型的AUC为0.73，Hosmer Lemeshow检验p = 0.47。
在包含318例患者的验证队列中有相似的结果（AUC 0.68，Hosmer Lemeshow检验p = 0.41）。当在推导模型中为每个相关因子指定一个得分时（即CREST评分分别为0-5时），CED的平均预测 vs 观察概率是：7.1vs10.2％，9.5vs11％，22.5vs19.6％，32.4vs29.6％，38.5vs30％和55.7％vs50％
结论：CREST模型可在复苏后根据循环病因学死亡风险对患者立即进行危险分层，可使用该工具估计循环风险，并且在紧急时刻提供对无STEMI的CA幸存者的分流依据。
原始出处：
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