细菌性重症肺炎患儿继发抗生素相关性腹泻预测模型的构建和验证

目的 分析细菌性重症肺炎患儿继发抗生素相关性腹泻（AAD）的危险因素，构建细菌性重症肺炎患儿继发AAD个性化的预测模型，并进行验证。方法 选取2018年3月至2020年5月安徽省妇幼保健医院儿科收治的细菌性重症肺炎患儿237例，依据AAD发生情况分为AAD组（n=81）和非AAD组（n=156）。收集并比较两组患儿的临床资料，筛选患儿继发AAD的影响因素，采用R软件（R 3.6.1）绘制继发AAD的列线图预测模型，并进行验证。结果 多因素logistic回归分析显示，年龄≤2岁（OR=2.803,95%CI:1.480～5.308）、白细胞计数≥15×10~9/L（OR=2.532,95%CI:1.331～4.816）、C反应蛋白≥5 mg/L（OR=2.014,95%CI:1.052～3.858）、抗生素使用时间≥5 d（OR=2.775,95%CI:1.445～5.331）、联用抗生素（OR=4.036,95%CI:2.118～7.691）、使用头孢哌酮-舒巴坦钠（OR=2.329,95%CI:1.077～5.034）、使用哌拉西林-他唑巴坦（OR=2.663,95%CI:1.220～5.811）是患儿继发AAD的危险因素（P＜0.05）。构建预测细菌性重症肺炎患儿继发AAD的模型，经受试者工作特征曲线下面积（AUC为0.811,95%CI:0.754～0.869）和内部验证后的Harrell’s C-index（0.788）证实，该模型具有较好的区分度和预测稳定性，Hosmer-Leweshow拟合优度检验（χ~2=8.240,P=0.411）及校准曲线提示列线图模型具有较好的校准度。临床决策分析曲线表明，当AAD发生的阈值概率处于0.08～0.70时，采用列线图模型的临床净获益水平最高。结论 基于细菌性重症肺炎患儿继发AAD的7项独立风险因素，构建细菌性重症肺炎患儿继发AAD个性化的预测模型，能较为可靠地预测细菌性重症肺炎患儿继发AAD的发生概率。