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医学量表、计算器 / 神经科 / 脑外伤患者的认知障碍预测模型

脑外伤患者的认知障碍预测模型

1.年龄
2.受教育年限
3.肺部感染状态
4.癫痫状态
5.脑脊液(CSF)渗漏状态
6.赫尔辛基评分
得分：
风险：
注：
该预测模型的性能较好，训练集的AUC为0.90，截断值为0.71；验证集的AUC为0.87，截断值为0.63。训练集和验证集之间的AUC差异（Δ = 0.03）小于0.05，这意味着样本量足以评估模型的泛化能力及其在前瞻性验证中的适用性。
本模型的列线图如下：

Image
参考文献：
Yuan X, Xu Q, Du F, Gao X, Guo J, Zhang J, Wu Y, Zhou Z, Yu Y, Zhang Y. Development and validation of a model to predict cognitive impairment in traumatic brain injury patients: a prospective observational study， EClinicalMedicine. 2025 Jan 2;80:103023. doi: 10.1016/j.eclinm.2024.103023. eCollection 2025 Feb.
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