梅斯医学MedSci APP 医路相伴,成就大医
人工智能为助产实践中隐性知识的显性化、系统化及广泛传播提供了前所未有的机遇。
ChatGPT在回答罕见肾脏病的基本解释、预后询问和基因检测建议时表现出较高的科学准确性和患者有用性,中位数评分达4分(满分5分);但在替代疗法、第二意见推荐和信息来源建议方面回答较为模糊且缺乏针对性
人工智能为罕见遗传性肾脏病的研究与临床管理带来了新的希望,但其成功应用依赖于高质量数据、跨学科合作、严格的模型验证以及合理的伦理与法规框架。
尽管RAG-HPO在处理速度上略慢于某些传统工具(单条临床记录需约45秒),但其高精度和全面性显著减少了人工复核的工作量,整体效率更高。
医学人的AI创想黄金季来了!「AI赋能医学研究创新大赛」重磅开启,总奖金池100,000元等你瓜分!点击立即报名!
本研究的创新点在于首次通过深度学习技术实现了肝脏血管体积的自动化定量分析,并系统评估了其与临床参数的关系。
MedXY:AI时代的医生平台
本文以VI型胶原蛋白相关的先天性肌营养不良症(COL6-CMD)为例,探讨了在数据有限的情况下,如何通过合理的策略成功应用人工智能技术进行诊断。
研究团队开发了名为RetiZero的视觉语言模型。该模型整合了超过400种眼底疾病的知识,并通过341,896张眼底图像及其文本描述进行预训练。
我想说写论文已经够累了,别再把时间花在“海投”上。
AI医学科研2日线下加速营 直播抢位。
AI在罕见遗传性肾脏疾病中展现出显著潜力,能够通过整合多模态数据优化疾病表征和诊断。联邦学习和深度表型分析技术解决了数据稀缺问题,而基因型-表型关联研究揭示了新的疾病机制。
人工智能助力IEI诊疗具变革性潜能,亟需以实施科学为指导,跨学科多方携手,推动从研究走向大规模临床应用,实现精准医疗的“最后一公里”突破。
本综述系统整合了机器学习在罕见遗传病基因组精准医学中的最新应用与挑战,通过展现多组学融合、高性能计算、实时诊断及解释性AI的最新进展,明确了未来研究的关键技术路径和伦理政策需求。
绝大多数研究(99.3%)仍停留在计算机模拟(in silico)阶段,临床验证严重缺乏,揭示了OHNS领域内“人工智能鸿沟”的存在。
本技术简报深入探讨了快速发展的 AI for Health 领域及其方式可能用于传统医学。通过区域和全球示例来说明如何 人工智能目前正在TM中使用,以支持循证决策和政策制定,以改善卫生系统和全民健康。
别再让语言成为你成果传播的绊脚石!让文本润色工具成为你得力助手!把宝贵的时间,留给更重要的探索!
该指南严格遵循《世界卫生组织指南制订手册》以及《中国制订/修订临床诊疗指南的指导原则》,以确保其科学性和可行性。
研究开发了基于Swin Transformer结构的鼻咽癌诊断深度学习系统(STND),覆盖了全国42家医院,是迄今最大规模的多中心鼻咽癌内镜影像数据集。
本文深入探讨人工智能在医疗中的应用及其对医患关系的影响,基于2025年最新研究,分析AI技术如何优化医患沟通、提升医疗服务质量,并探讨相关伦理和法律问题。
导读:马斯克Neuralink的发布会,再次炸翻全场,「插脑」速度已经快到1.5秒一根。老马现场曝光三年路线图:豪言2026年让盲人重获光明,2028年让全体人类与AI集成,魂穿擎天柱!
人工智能在临床医学中的应用、研究现状及发文趋势
本篇观点文章精准指出了医学AI应用潜在的“隐形威胁”——医生可能被逐渐“量化”管理,成为数据监控对象,而这将严重影响医生的工作满意度和临床独立性。
人工智能(AI)正成为生命科学研究的核心工具,尤其在多组学大数据的解析中展现出独特优势。
美国众议院近日以215票赞成、214票反对的微弱优势通过了《HR1法案》,该法案规定未来十年内,美国各州及地方政府不得对人工智能(AI)模型、系统或自动化决策技术实施新的监管措施。这一决定将对美国AI