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J Am Heart Assoc：房颤患者急性缺血性卒中后的痴呆风险 —— 全国队列研究新见解
研究是迄今为止最大规模、长期追踪的全国性队列研究之一，系统比较了急性缺血性卒中患者合并有无房颤后痴呆发生风险。
MedSci原创 - 房颤，痴呆，急性缺血性卒中 - 2025-07-08
10 年趋势追踪：早产儿出生后皮质类固醇使用率上升，神经发育障碍风险同步增加
本研究系统展示了PNCSCLD在澳大利亚NSW和ACT地区极早产儿中的使用趋势及其对早期神经发育结局的影响。
MedSci原创 - 皮质类固醇，神经发育障碍 - 2025-07-08
张文宏教授：乙肝功能性治愈何时从“纸上”走向“身边”？
近期，国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授做《乙肝功能性治愈：从概念到落地还有多远？》学术授课，肝胆相照平台特将精彩内容整理成文，以飨读者。
肝胆相照平台 - HBV，乙肝功能性治愈 - 2025-07-07
髋关节神经支配
髋关节神经支配复杂，涉及腰丛、骶丛及 T12、L1 脊神经，腰丛由 T12、L1-4 脊神经前支构成，骶丛由腰骶干、骶神经和尾神经前支组成，相关研究对髋部手术有重要意义。
麻醉MedicalGroup - 髋关节，神经支配 - 2025-07-07
“越来越软”“越来越没劲”，不是缺钙！不是发育慢！1岁宝宝的倒退式发育，竟是致命罕见病！
1 岁幼儿彤彤出现发育倒退等症状，被疑患脊髓性肌萎缩症（SMA）。该病为遗传性神经肌肉罕见病，分 5 型，目前有 3 款药物获批，部分经医保降价。
MedSci原创 - 遗传病，脊髓性肌萎缩症 - 2025-07-07
从求生存到高质量长生存：2025辉瑞肿瘤学术季聚焦医患共同决策与诊疗生态创新
随着临床认知不断深入、治疗选择日益多样，患者的治疗目标已从“求生存”向“高质量长生存”转变，医患共同决策将为改善患者治疗结局带来积极的影响。
网络 - 2025-07-07
睡眠与运动双管齐下！新研究证实，青少年期持续遵循运动行为指南可显著降低成年期高血压风险
本研究充分证明了从青少年期持续遵守24小时运动行为指南与成年期血压调控及高血压发病风险降低之间存在显著正向关联。
MedSci原创 - 高血压，24小时运动行为 - 2025-07-06
【论著】｜肿瘤直径对结直肠癌肺转移患者射频消融术后生存及局部进展风险的影响研究
本研究聚焦于CRC肺转移这一特殊人群，探索肿瘤直径对CRC肺转移RFA术后生存和局部进展风险的影响，以期为术前精准筛选RFA获益人群提供借鉴。
中国癌症杂志 - 结直肠癌，肺转移 - 2025-07-06
European Heart Journal：超半数首次心肌梗死患者无症状，传统预防策略存重大缺陷
这项研究首次从真实世界大数据层面，描绘了首次MI患者临床识别和管理的多项盲点和不足，为指导未来心血管疾病预防策略优化具有重要意义。
MedSci原创 - 心肌梗死 - 2025-07-05
【协和医学杂志】长期规律体育训练青少年身体组成情况及相关影响因素
本研究通过前瞻性队列研究，明确长期体育训练背景下青少年的肥胖现状，以及训练类型与人体成分变化的相关性，旨在为该群体的肥胖干预提供参考。
协和医学杂志 - 青少年，体育训练 - 2025-07-05
86%肺癌患者肿瘤缩小！JCO：创新ADC药物对多次治疗失败患者有“广谱抗癌疗效”
靶向 HER3 的 ADC 药物 patritumab deruxtecan 在后线治疗中展现广谱抗肿瘤活性，客观缓解率 27.7%，中位总生存期 15.2 个月，安全性可耐受。
医学新视点 - 非小细胞肺癌，抗体偶联药物 - 2025-07-05
【论著】｜端粒酶抑制剂BIBR1532联合自噬抑制剂CQ抑制黑色素瘤细胞生存的机制研究
希望通过本研究能够更深入地理解端粒酶在恶性黑色素瘤中的作用及其与自噬之间的关系，为确立新的治疗策略提供理论基础，据此拟定新的联合治疗方案，改善黑色素瘤患者的临床预后。
中国癌症杂志 - 黑色素瘤，端粒酶 - 2025-07-05
【指南与共识】｜抗EGFR单抗联合免疫检查点抑制剂治疗头颈部鳞状细胞癌专家共识（2025年版）
本共识能够为临床医师提供更为明确和实用的指导，进一步推动该联合方案在临床实践中的合理应用，为HNSCC患者提供更多的治疗选择。
中国癌症杂志 - 头颈部鳞状细胞癌，抗表皮生长因子受体单抗 - 2025-07-05
Front Immunol：机器学习预测鼻咽癌患者远处转移的风险：基于1845例临床大数据的研究
通过机器学习方法构建远处转移预测模型，首次在中国较大规模人群中融合临床、实验室及治疗数据，AUC达0.85，模型预测效能优异。
MedSci原创 - 鼻咽癌，机器学习 - 2025-07-05
BMJ：新冠疫情引发全球多病种疾病负担显著上升，精神健康与传染病尤为突出
该研究采用多模型融合的时间序列方法，预测疫情发生下的预期病负担，与实际观测数据对比，精准识别疫情期间疾病负担的异常增加。
MedSci原创 - 疾病负担，新冠疫情 - 2025-07-04
