随着基因治疗技术的迅速发展，人们对于治疗基因相关疾病的方法和效果越来越感兴趣。然而，评估基因治疗策略的有效性往往需要进行大量的动物实验，而常规的小鼠模型由于其与人类生物学特征的差异，限制了其在基因治疗
发现环肽cpGN13通过抑制Gsα的激活，抑制泡沫细胞的形成和动脉粥样硬化的进展，提示以Gsα为靶点的药物具有潜在的治疗前景，为动脉粥样硬化的防治提供了潜在新策略。
究团队开发了FCS-GX，其是NCBI外来污染筛查工具套件的一部分，经过优化，可识别和去除新基因组中的污染物序列。
该研究发现苏氨酸通过YRDC介导的密码子偏倚翻译重编程为胶质母细胞瘤提供燃料。该研究发现胶质母细胞瘤干细胞(GSCs)显示出升高的蛋白质翻译。
ELGV目录提供了生命早期人类肠道病毒组最全面和完整的宏基因组图谱，有助于未来儿科疾病-病毒组的关联研究。
ENCODE项目的多中心综合分析揭示了非编码CRISPRi筛选的潜力，为未来CRISPRi筛选设计和分析提供了实验指南，加速了非编码基因组功能特性的研究。
研究团队开发并验证了Circle-seq的单细胞应用scCircle-seq，该方法适用于非固定和固定的细胞或细胞核，包括从肿瘤活检组织中提取的细胞核。
AI技术在抗体设计中的应用还预示着医药研发模式的转变。未来，抗体的设计和开发可能不再依赖于庞大的实验室设施和繁复的实验过程，而是在计算机模拟和预测的基础上，快速有效地进行。
这项研究发现了心脏巨噬细胞在高血压条件下通过ALKBH5/IL-11/IL11RA1/MMT信号轴参与心脏纤维化的机制，为心脏纤维化的治疗提供了新的潜在靶点。
通过利用机器学习、自然语言处理等先进技术，研究人员能够更快地筛选出潜在的试验参与者，优化试验设计，以及实时监控和分析试验数据，从而为临床试验的各个阶段提供有力支持。
该研究表明，听力损失加重了AD野生型小鼠和小鼠模型的认知障碍。
根据2020年的数据[1]，肺癌是世界上第二常见的癌症，同时也是癌症死亡的最重要原因。与小细胞肺癌相比，非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer，NSCLC）更为常见[2]。
这一研究为探索疾病治疗新方法提供了坚实的理论基础。
该研究创新性地研发出一项全新的精子质量检测方法，提出了一个适用于精子多目标交错运动场景的实时追踪算法。
研究团队使用跨组织基因表达预测揭示了影响血浆蛋白质组的调控特征，发现影响基因表达的遗传因素也为了解血浆蛋白质组和相关性状提供了窗口。
采用先进的生物信息学方法和高通量蛋白质组学技术，构建了酵母细胞周期过程中的蛋白质组动态变化图谱。
这项研究为单分子水平上研究细胞功能提供了一个强大的新工具，并可能对未来的生物学和医学研究产生重要影响。
该研究强调了在HT1小鼠模型中暂时停用尼替西农治疗所带来的复杂代谢后果。
研究人员对肠道微生物群与人类健康之间关系的研究日益深入，揭示了肠道健康与多种疾病之间的复杂联系。特别是在酒精使用障碍的研究领域，肠道微生物群被发现可能在其中扮演了关键角色。
研究发现，A-PLUS的部分功效可以归因于一个单一的特征——实体癌患者cfDNA中Alu元件的整体减少。
本研究表明，CRE重组酶可逆转SV40 LTA诱导的小鼠E15.5胎儿心脏CPs永生化，通过SV40 LTA诱导的细胞永生化，小鼠心肌祖细胞具有间充质干细胞特性。
该综述系统性概述了糖质在病毒与宿主互作中的多重角色。
“复旦大学附属中山医院病理科32周年系列公开课”的课程中，栾丽娟老师为大家带来了NGS检测原理的内容。摘要如下：
研究团队探讨了在罕见病队列中使用图形泛基因组来表征SV的益处；利用标准参考基因组、公共组装以及罕见疾病项目中大量的长读长、高保真度基因组测序数据。
这项研究强调了DNMTs与癌症进展、免疫逃逸和耐药性之间的复杂关系。DNMTs有望成为癌症预后的潜在生物标志物和治疗癌症的潜在靶标，为未来更有效的癌症治疗提供了指导。
