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日前，云南省昭通市，小杰被确诊为急性巨核细胞白血病(M7型)。三年来，经历化疗、移植、排异等治疗家里花费超过百万元，且接下来的抗排异治疗费用缺口保守估计要30万元。而由于长期遭受病痛折磨，小杰瘦骨嶙峋
迄今为止，与传统的抗癌治疗策略相比，免疫治疗被认为是最有前景的全身性肿瘤治疗方法，在提高治疗效果方面发挥着不可或缺的作用，尤其是对难治性癌症的治疗。
在该研究中，研究人员通过杂交CSN6条件性敲除小鼠，发现CSN6的缺失阻碍了嘌呤和嘧啶的合成。进一步通过稳定同位素示踪试验以确认CSN6诱导核苷酸从头合成，发现其潜在机制涉及PHGDH的激活。
众所周知，遗传差异导致细胞代谢方面的表型差异，这可以从正电子发射断层扫描（PET）对2-[18F]氟-2-脱氧-D-葡萄糖（[18F]FDG）的摄取中观察到，
研究表明，MTM-HCC的MRI标准与肝切除术后的不良预后有关，因此对治疗前的临床决策具有重要价值。
放射组学可利用数据表征算法从医学图像中提取数百个特征，并通过机器学习或深度学习建立算法模型，有助于对肿瘤特征进行客观的分析。
几年来，Jeremiah Johnson 教授及其团队致力于研究用于携带多种药物的纳米聚合物。在这项最新研究中，研究团队终于得到了他们梦寐以求的东西——一种瓶刷状的纳米颗粒。
该研究丰富了人们对CRISPR-Cas系统的理解，有助于将DiCas7-11改造成为一种新型的、无细胞毒性的RNA操控工具。
目前存在的各种挑战损害了更有效TINs的开发及其临床转化，但可以预测的是，结合热疗和免疫疗法的纳米药物最终将提供安全有效的癌症治疗。
该研究开创性的提出了基于多头自注意力机制的深度学习方法TOSICA，实现了无需任何批次信息输入，使用个人电脑，在数十分钟内对百万级单细胞数据的细胞类型注释。
谁可以靠医学科普晋升？怎样算医学科普？
LCO-DSTs可准确预测晚期肺癌患者对治疗的临床反应。综上所述，LCO-DST是治疗晚期肺癌的一种有前景的精准医疗工具。
肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，85%的肺癌属于非小细胞肺癌（NSCLC）。非小细胞肺癌呈现出明显的肿瘤内异质性（ITH），同一肿瘤内细胞群的组成和空间分布多种多样。ITH是NSCLC和其他癌症类型
在世界卫生组织（WHO）最新的第五版 (WHO)消化系统肿瘤分类中描述了几种组织学亚型，其中几个亚型，如肉瘤型、富含中性粒细胞型和MTM HCCs与较差的预后有关。
放射组组学可将图像转化为可挖掘的高维数据，允许进行肉眼不可见的特征提取、分析和建模。
在接受冠状动脉介入治疗的患者中，一些比较TRA和TFA的随机试验表明，TRA在患者满意度和介入部位并发症方面比TFA更具优势。
1型神经纤维瘤病（NF1）是由NF1基因中的一个自发突变或遗传突变引起，在婴儿中的发病率大约为三千分之一。NF1患者可能会伴有脊柱扭曲和弯曲、高血压、癫痫等并发症，也会增加患有其他癌症的风险。
近年来，肿瘤免疫治疗方兴未艾，群雄并起，其中最有效的治疗策略之一就是过继细胞转移疗法（ACT）。包括患者来源的肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）、嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）等
国家医保局正式公布2022年国家医保药品目录，最新医保药品目录调整工作终于在春节前尘埃落定！新版国家医保药品目录将于2023年3月1日起正式实施。
大部分已发表非小细胞肺癌（NSCLC）基因组生物标志物检测指南反映了欧洲和北美疾病流行病学和可用治疗。该报告提供了亚洲肺癌专家关于NSCLC生物标志物检测的共识推荐，旨在帮助亚洲临床医生提高患者护理。
FDG PET-CT是一种功能性成像方式，可以看到编辑后的葡萄糖代谢，是一个新出现的癌症标志。以前对包括CLM在内的各种癌症类型的研究表明，瘤内FDG代谢活动可提供重要的预后信息。
最近，深度学习方法的兴起为解决器官和病变的分割带来了新的机会。深度卷积神经网络（CNN）已经成为最先进的2D和3D医学图像分割方法，许多公共数据库和分割挑战可用于训练和测试CNN模型。
2019年新版Bosniak分类法的提出，进一步提出了标准化的定义和具体的定量标准（分格和壁的厚度、数量和形态），为临床的准确诊断及风险分层提供了参考依据。
术前予以新辅助化疗可明显的降低晚期结肠癌的组织病理分期，提高完全切除率和2年疾病控制率
药物洗脱珠经动脉化疗栓塞术 (DEB-TACE）作为一种新的经动脉治疗方法，使用微球作为药物载体和栓塞剂、保证了药物释放的稳定性和持久性，因此与传统的TACE相比，能达到更好的治疗效果。
