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本技术简报深入探讨了快速发展的 AI for Health 领域及其方式可能用于传统医学。通过区域和全球示例来说明如何 人工智能目前正在TM中使用，以支持循证决策和政策制定，以改善卫生系统和全民健康。
本研究创新性地将高度准确的AI-ECG诊断技术整合进临床决策支持系统，向非心脏科医生针对潜在房颤患者发出即时提醒，有效缓解了非专家环境下房颤识别和管理的难题。
本研究开发了一种多模态神经网络，以自动化评估来自远程术后伤口监测的患者生成数据。这种多模态方法可以有效地支持远程监测，减轻提供者负担，同时确保高质量的术后护理。
2024年5月18日，长沙）
随着AI时代的到来，医学影像学已成为医学技术中发展最快的领域之一，其结果使得临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，确诊率也更高。
机器人辅助活动是可行的，但应采取具体的安全措施。机器人辅助活动需要对流程进行调整，并考虑单位的人员配置水平，因为干预措施不会节省人力或时间。
SurgFlow提供了三次腹腔镜胆囊切除术期间手术阶段、器械、肝囊解剖和CVS的实时预测，其中一个是直播的。
SpliceAI和Pangolin在测试的预测器中表现出最佳的整体性能，然而，仍然需要改进拼接效应预测，特别是在外切体中。
ChatGPT4作为组织病理学诊断工具的使用因其固有的缺点而受到限制。对ChatGPT4生成的信息和组织病理学诊断进行明智的评估至关重要，不能取代病理学家的敏锐度和判断力。
人工智能在医学领域应用的假设需要被验证。
随着无锡精准医疗产业园未来更多成果的落地，将助推精准医疗产业向更健康更高速的方向发展，而身处其中的创新者们，亦也会享受到产业发展的红利。
临床医师可能在不确定感染类型的情况下使用抗生素，进而导致患者管理不当和抗生素滥用，这也是全球抗生素耐药危机的原因之一。
对于发热需寻找病因，退热药物只是短暂的对症治疗，对于细菌、真菌感染加用抗菌药物以及病毒感染加用抗病毒药物治疗能从根本上解决感染问题。
深度学习在医学图像分析中表现出与放射科专家相当的性能，表明深度学习是一种很有前途的技术，可以提供类似于放射科专家的即时反馈和指导，可帮助提高初级放射科医生的颈动脉斑块检测性能。
该系列研究为未来多维组学数据的整合和特征降维提供了一个新框架，也为疾病诊断和预后模型的构建提供了新思路。
征集范围包括信息平台建设应用、“互联网+医疗健康”、网络信息与数据安全等五大类。
本周AI圈”最红炸子鸡“诞生——AutoGPT。不仅如此，这款软件系统的横空出世，一举将AI进程推向了新高度——自主人工智能。
Meta研究部门发布了一篇名为其“Segment Anything（分割一切）”的论文，文中介绍了一个全新的Segment Anything Model（即SAM），可以用于识
ChatGPT原来是拥有心智的？！“原本认为是人类独有的心智理论（Theory of Mind，ToM），已经出现在ChatGPT背后的AI模型上。”
未来人工智能将无所不在～
最近朋友圈刷屏的是chatGPT，史上最强的人工智能（聊天，对话，部分工作），简直是个“小超人”！各种奇葩的问题都没有难到这个小超人，虽然有时回答给人感觉就是“废话
极低出生体重是最重要的预测因素，而怀孕期间使用硫酸镁可能是分娩前MBD的重要风向标。
目前，人工智能（AI）在技术和产业两个方面临近 " 奇点时刻 "，与各个传统行业的融合度也日益加深。
ChatGPT，是由埃隆·马斯克等人创立的人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型——人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它
根据最近的两篇论文，两个人工智能 (AI) 程序——包括 ChatGPT——已经通过了美国医学许可考试 (USMLE)。
