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医路相伴，成就大医
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“大数据”是有效的，这是因为有重大的信息可以从大数据集合里分析。越是大样本的体量，越能发现一些在小样本体量中难以发现的小问题。另一些研究者则表示：“大数据”岂止于大？而是越多越好。 来自美国 St. Jude儿童研究中心的首席信息官、高级副总裁Keith Perry认为，“大数据”包含额外的三层意思：多个品种的数据类型、数据生成的速度和数据集成的程度。在他看来，目前的许多数据库之间无相互接口，因为它们是由单独的预防、研究和临床部门产生的，现在缺乏一个整合这些不同结构、集中信息的潜在平台。 另一位来自爱立信公司的Narayan Desai博士引用了其在2015年的新闻文章，基因组学将不得不解决的基本问题是数据是如何生成的。尽管目前的数据收集和分析能力有限，但应该利用好它，因为测序的可访问性，将导致访问信息出现爆炸性的增长，并在很大程度上较为分散，传统的信息挖掘将难以解决问题。 影响一：隐藏的弱点 最近，一些科学家建议：针对性和创造性的利用现有的数据可以指导临床实践。来自加州大学旧金山分校（UCSF）的Nevann Krogan教授表示：基因组学已经为癌症治疗带来了重大变革，其作用远超过以...
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