前列腺癌（PCa）是男性癌症死亡的主要诱因。术后前列腺样本的组织病理学检查和PCa的人工注释不仅为疾病特性和程度提供详细的评估，也为确定性治疗之前PCa检测的计算机辅助
诊断（CAD）系统开发提供了坚实的基础。
由于人工注释枯燥且具有主观性，已经有很多的研究阐释了通过对成像分析实现自动化的方法。然而，这些研究只关注了苏木精和伊红（H&E）染色成像分析，而忽略了从
免疫组化（IHC）染色中获得的额外的信息。最近，有研究人员设想了自动化注释PCa的一个框架，且基于H&E和IHC成像的自动比色分析。IHC使用的抗体为混合的3联抗体，抗原包括高分子质量的细胞角蛋白（HMWCK）、p63和α-甲基酰基辅酶A消旋酶（AMACR）。之后，研究人员将分析结果用于训练一个回归模型来评估癌症上皮的分布。研究发现，他们的方法的产出的AUC为0.951、敏感度为87.1%、特异性为90.7%，并且对所有等级的癌症产出的结果良好。
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