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放射学提供了定量的组织异质性分析，在精准医学背景下是建立影像学生物标记物激动人心的方法。原发肿瘤周围正常出现的实质组织可能存在微观疾病，从而导致远处转移（DM）的风险升高。这项研究评估了这种肿瘤周围组织的计算机断层扫描（CT）影像特征是否可以预测局部晚期非小细胞肺癌（NSCLC）的DM。
该研究纳入200例组织学腺癌的NSCLC患者。研究的肺组织是肿瘤边缘，定义为肿瘤边界任一侧3mm的肿瘤和实质组织，外部区域从肿瘤外3mm延伸至9mm。从每个治疗前CT图像上的这些区域提取并评估15个稳定放射学特征。为了比较，也类似准备了专家描绘的肿瘤轮廓的特征。将患者队列分成训练和验证数据集，用于预后功效评估。使用一致性指数（CI）对每个区域进行单因素和多因素分析。
单因素分析显示，15个肿瘤边缘特征中有6个可以显著预测DM的预后（p值<0.05），其中可见的肿瘤有10个特征，外部特征只有1个。多因素分析，边缘放射学特征在独立验证亚队列中达到最高的预后预测性能（CI=0.64，p值= 2.4×10-5），显著优于多因素临床模型（CI = 0.53）、可见肿瘤放射学模型（CI=0.59）或外部组织模型（CI=0.55）。此外，通过组合的边缘特征和临床预测因子进行患者分层比单独使用临床预测因子有显著改善，并优于使用组合的肿瘤特征和临床预测因子的分层。
这项研究确定了与DM显著相关的肿瘤周围边缘放射学特征。该研究表明肿瘤周围影像特征可以为癌症转移引起的患者危险分层提供额外有价值的信息，优于可见的肿瘤特征。
原始出处：
Tai H. Dou. Peritumoral radiomics features predict distant metastasis in locally advanced NSCLC. PLos One. 02 November 2018.
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