慕尼黑技术大学生物信息学科学家Mathias Wilhelm和生物化学家BernhardKüster领导的研究发现，利用人工智能使蛋白质的质量分析更快，几乎没有错误。
目前，某些蛋白质不能被质谱仪识别或被错误识别，因为它们不直接测量蛋白质，这是"一个严重的问题"，BernhardKüster说。利用人工智能软件（名为'Prosit'）进行蛋白质组学分析可以将错误降低100倍。
在1亿个质谱的帮助下，该算法经过了广泛的训练，可以用于所有常见的质谱仪，无需任何额外的培训。
Prosit将来有可能开发出更加强大的仪器。研究人员和医生也将能够更好、更快地检测出患者
血液或尿液中的生物标记物，或监测疗法的有效性。
该研究发表在Nature Methods上。
原始出处：
本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！
来源：MedSci原创
版权声明：
本网站所有注明“来源：梅斯医学”或“来源：MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有，非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明“来源：梅斯医学”。本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，且明确注明来源和作者，不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。同时转载内容不代表本站立场。
在此留言
0
