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Eur Heart J:基于蛋白质的心源性休克患者分类工具

Tags: 蛋白质   心源性休克   分类工具      作者:xing.T 更新:2019-06-18

心源性休克(CS)与较高的短期死亡率相关,精确的CS风险分层可指导干预以改善患者预后。近日,心血管领域权威杂志Eur Heart J上发表了一篇研究文章,研究人员开发了一种基于循环蛋白质的评分来预测CS患者的短期死亡风险。

在巴塞罗那发现队列中使用2654种蛋白质的质谱分析进行筛选(n=48)。在独立的CardShock队列(n=97)中使用靶向定量蛋白质组学分析(51种蛋白质)来衍生和交叉验证蛋白质分类工具。

四种循环蛋白(心源性休克4蛋白-CS4P)的组合可区分具有较低和较高90天死亡风险的患者。CS4P包含丰富的肝型脂肪酸结合蛋白、β-2-微球蛋白、果糖-二磷酸醛缩酶B和SerpinG1。在用于内部验证的CardShock队列中,CardShock风险评分的C统计量为0.78,CS4P模型为0.83,CardShock风险评分与CS4P模型组合为0.84(P=0.033 vs. CardShock风险评分)。使用CS4P模型的CardShock风险评分显示患者重新分类的显著益处,与CardShock风险评分相比,净重分类改善(NRI)为0.49(P=0.020)。在IABP-SHOCK II风险评分与CS4P组合中观察到类似的重分类指标(NRI=0.57; P=0.032)。通过酶联免疫吸附测定(ELISA)确认CS4P患者的分类能力。

由此可见,一种新的基于蛋白质的CS患者分类工具CS4P被开发用于短期死亡风险分层。CS4P结合当代风险评分改进了预测指标,这可以指导临床医生选择患者进行进一步的治疗。 

原始出处:

Ferran Rueda.et al.Protein-based cardiogenic shock patient classifier.Eur Heart J. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz294

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