根据欧洲心脏病学会(ESC)理事会国际会议上发表的一项研究表明,人工智能(AI)可以预测接受抗凝剂的房颤患者发生大出血事件的风险,且优于传统的HAS-BLED评分。医学博士Fatemeh Torabi解释说:“我们开发了2个基于机器学习的决策支持系统,并将其性能与HAS-BLED评分进行了比较,以预测接受抗凝剂治疗的房颤患者发生大出血的风险”。在这项研究中,研究人员分析了38784名年龄在66至85岁的房颤患者,基线HAS-BLED评分为2.18。
使用任何抗凝药都会增加出血风险,而出血性并发症有可能危及生命。对使用直接口服抗凝药的个体进行出血管理有一定难度,因为常规凝血功能检测不能用于确定抗凝的程度,而一些抗凝逆转药物具有促血栓形成作用。因此,人工智能(AI)将在该领域扮演重要角色。
原始出处:
https://www.firstwordpharma.com/node/1696092
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