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胃肠道间质瘤 (GIST) 是人类胃肠道最常见的间叶性肿瘤，起源于间质细胞或其干细胞样前体细胞。鉴别良恶性GISTS一直具有挑战性，即使有形态学研究的帮助亦是如此。多年来，临床上已经建立了许多风险分层系统。以往的危险分层系统主要依赖于肿瘤的病理特征，但仅凭病理特征很难预测肿瘤的恶性程度。
近年来，各种基因突变和免疫组化肿瘤标志物被用来评价GISTs的生物学行为。 Ki-67是一种在除静止期(GO)以外的细胞周期冬时相均有表达的蛋白质，通常作为细胞增殖的标志物。Ki-67最近已被用作一个广泛的肿瘤预后生物标志物，包括胃肿瘤、神经系统肿瘤和黑色素瘤。最近的系统综述显示，Ki-67增殖指数 (PI) 增加与美国国立卫生研究院(NIH) 风险分层较高呈正相关，在不同临界值下生存率更低。 这些发现强调了Ki-67 PI作为GIST患者一个有前途的预后指标的潜力。
计算机断层扫描 (CT)因其无创性已广泛应用于冒肠道间质瘤的初步诊断、疗效评价和复发检测。随着计算机视觉和模式识别技术的发展，放射组学能够反映肿瘤的异质性，并为肿瘤的诊断提供了重要的依据。
近日，发表在European Radiology杂志的一项研究评价和分析了基于非增强CT 和不同阶段CT增强的放射组学模型对经病理证实的胃肠道间质瘤(gist)患者Ki-67增殖指数(PI)的预测价值。
本项研究将383例经病理证实的GIST患者分为训练集(218例，供应商1例)和验证集(96例，供应商2例;N = 69，供应商3-5)。在病理检查之前，从最近的非增强和三次增强CT扫描中提取放射组学特征。随机森林模型在每个阶段进行训练，以预测具有高Ki-67增殖指数(Ki-67>10%)的肿瘤，并使用验证集上的接受者工作特征曲线下面积(AUC)和其他指标进行评估。
从CT图像各阶段提取的107个放射组学特征中，选择4个特征进行分析。使用非增强阶段训练的模型在训练集中的AUC为0.792，在两个验证集中的AUC为0.822和0.711，与使用不同对比增强阶段训练的模型相似(p > 0.05)。包括NGTDM和肿瘤大小在内的几个相关特征在非增强和不同增强图像中仍然具有预测性。
表 非增强和增强阶段放射组学模型的预测性能
本研究结果表明，基于非增强CT的放射组学模型与基于不同阶段增强CT的模型在预测GIST的Ki-67 PI方面是一致的。无论使用何种造影剂，GIST都可能表现出相似的放射学特征，这些放射组学特征可能有助于量化这些特征，以预测GIST的Ki-67 PI。
原文出处：
Zhenhui Xie,Shiteng Suo,Wang Zhang,et al.Prediction of high Ki-67 proliferation index of gastrointestinal stromal tumors based on CT at non-contrast-enhanced and different contrast-enhanced phases.DOI:10.1007/s00330-023-10249-3
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