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急性缺血性卒中是造成患者残疾和死亡的主要原因，发病率约为每10万人94.5人，2019年全世界约有763万人受到影响。CT在急性缺血性脑卒中治疗选择中起到了的重要作用；其中，CT血管造影(CTA) 用于识别适合于血管内血栓切除术 (EVT) 的大血管闭塞(LVOs)，以评估颈部血管是否存在夹层或其他可能使EVT复杂化的血管变异或异常，并可作为EVT的路线图。虽然CTA检查的唯一目的是显示颅内和颅外动脉，但由于其解剖覆盖范围较广，许多其他器官也可显示，因此CTA显示脑外结构和主要动脉可能会增加放射科医生的判析时间。另一个问题是缺血性卒中患者在CTA中偶然发现(即与最初诊断无关的意外发现)十分常见。最近的一项研究报道，15.4%的急性缺血患者偶然发现具有重大临床相关性，因此增加了医疗费用。
现阶段，深度学习彻底改变了图像后处理，并可用于许多医学图像执行任务。研究假设，基于深度学习的图像分割可以用于从CTA检查中选择性地提取与缺血性卒中评估相关的大脑(包括颅内动脉)和颅外动脉病变，同时隐藏所有其他未知的解部结构。这种方法我们称之为“聚焦视图CTA”，可以加快急性缺血性卒中患者的图像判读速度，并提供了一种研究CTA偶然发现的相关性方法。
近日，发表在European Radiology杂志上的一篇研究探讨了聚焦视图 CTA选择性显像卒中相关动脉的技术可行性。
本项研究将总共141例急性缺血性脑卒中评估的CTA检查分为100例训练深度学习算法（称为 "聚焦视图 CTA"）和41例测试集，前者用于选择性提取脑动脉（包括颅内动脉）和颅外动脉。采用以下评分系统对聚焦视图和未修改CTA的解剖结构可见度进行评估： 5 =完全可见，诊断充分；4 =几乎完全可见，诊断充分；3 =不完全可见，诊断勉强充分；2 =几乎不可见，诊断不充分；1 =不可见，诊断不充分。
在聚焦视图CTA中，主动脉弓、锁骨下动脉、颈总动脉、颈内动脉C1、C6和C7段、椎动脉V4段、基底动脉、小脑（包括小脑动脉）、大脑（包括大脑动脉）和硬脑膜静脉窦的中位数均为4分。颈内动脉C2至 C5段和椎动脉V1至V3段的中位分数介于3和2之间。在非改良 CTA 中，上述所有解剖结构的中位分值为5，明显高于聚焦视图CTA（P < 0.0001）。
表 参数搜索空间概况及各参数的最优值
本项研究表明，聚焦视图CTA有助于选择性地观察卒中相关动脉。同时，进一步改进的重点应是更准确地显示靠近骨头的较小和迂曲的颈内动脉和椎动脉节段。
原文出处：
Christian Roest,Reina W Kloet,Maria J Lamers,et al.Focused view CT angiography for selective visualization of stroke related arteries: technical feasibility.DOI:10.1007/s00330-023-09904-6
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