约翰˙霍普金斯大学Kimmel癌症中心的研究人员开发了一种简单的新型
血液检测方法，通过检测癌细胞脱落的DNA碎片可以检测出7种不同类型癌症。这项研究发表于近期的《Nature》杂志。
用于癌症检测的
血液检查或“液体活组织检查”通常会寻找异于正常细胞的基因突变，这些突变包括癌细胞内DNA序列的变化或DNA的甲基化，但这些方法检测并非能够在所有癌症患者血液中检测到变化。
约翰˙霍普金斯大学Kimmel癌症中心的研究人员采取了一种名为“DELFI”的方法，通过查看血液中来自基因组不同区域DNA的大小和数量来研究DNA被包装在细胞核内的方式，进而寻找肿瘤细胞与正常细胞的差异性。Alessandro Leal教授解释说，健康细胞的细胞核像将DNA包装良好的行李箱，其中基因组的不同区域被小心地放置在不同的隔间中。相比之下，癌细胞的细胞核更像是杂乱无章的手提箱，来自整个基因组的DNA被随意扔进。约翰霍普金斯Kimmel癌症中心博士后研究员Jillian Phallen博士表示，由于种种原因，癌症基因组在包装方式上变得杂乱无章，这意味着当癌细胞死亡时，它们会以混乱的方式将DNA释放到血液中。通过检测这种cfDNA，DELFI根据DNA包装方式检测基因组不同区域的DNA大小和数量异常，帮助确定癌症的存在。
研究人员表示，该技术仍需在其他研究中进一步验证，可以通过从个体采集一管血液提取cfDNA，研究其基因序列并确定片段结构特征。然后将来自个体的全基因组片段化模式与参考群体进行比较，以明确该包装模式是来自健康个体还是源自癌症个体。因为全基因组的分化模式可能揭示出与特定组织相关的差异，因此此技术不仅可以检测是否患有肿瘤，也可以指出肿瘤的来源，例如来自
乳腺癌，
结肠癌或
肺癌。
DELFI工作示意图
在目前的研究中，约翰˙霍普金斯大学的研究人员与来自美国、丹麦和荷兰的研究机构的同事合作，对来自208名癌症患者的cfDNA进行低覆盖率的全基因组测序，其中包括54名乳腺癌患者、27名结肠
直肠癌患者、12名
肺癌患者、28名
卵巢癌患者、34名
胰腺癌患者、27名
胃癌患者和26名胆管癌患者。他们还进行了全基因组测序，以分析215名健康个体的cfDNA。总体而言，健康个体具有相似的碎片特征，而患有癌症的患者具有更多可变的碎片特征，与健康个体的特征具有明显差异。
DELFI在73％的癌症患者中检测到癌症，而对215个健康个体的检测中的产生了4个错误分析（特异性为98％）。同时，研究人员，还发现该测试在鉴定cfDNA起源组织方面准确率为61％-75％。当DELFI和基于突变的cfDNA分析相结合时，研究人员可以准确地检测出91％的癌症患者。
DELFI分析的准确性分析
由于该测试易于
管理并采用简单且廉价的实验室方法，因此预计该测试最终可能比其他癌症
筛查测试（包括其他当前的cfDNA测试）更具成本效益，也就更适用于
临床使用。
来源：转化医学网
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