Clin Exp Med  ：结合炎症细胞和细胞因子的预后模型用于新诊断的多发性骨髓瘤患者

多发性骨髓瘤(MM)是一种恶性浆细胞肿瘤，是第二常见的恶性血液病，一系列研究报道了炎症模型在血液肿瘤学中的应用，因此，纳入炎症指标的预后模型似乎在MM患者的风险分层中很有前景。为了进一步评估治疗前炎症细胞和细胞因子对MM患者生存的影响，构建包含炎症生物标志物的列线图，以估计MM患者的总生存期(OS)。

研究人员纳入了313名接受新型药物治疗的新诊断MM患者被分为训练队列和验证队列。研究人员选择了常见的外周血细胞计数，包括淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）和血小板/淋巴细胞比值（PLR）、全身炎症反应指数（SIRI）和含有肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、白细胞介素-1β（IL-1β）、白细胞介素-2受体（IL-2R）、白细胞介素-8（IL-8）、白细胞介素-6（IL-6）和白细胞介素-10（IL-10）作为相关变量。

图1 按SIRI (A)、NLR (B)、LMR (C)和PLR (D)分层的训练队列的总体生存曲线

图2 最小绝对收缩和选择算子(LASSO) cox回归模型(A)和10倍交叉验证(B)

图3 综合IL-8, SIRI>0.87, LMR>3.78，预测1、2、4年总生存概率的预后列线图。新诊断MM患者PLR≤106.44

进行最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归以对训练队列中的预测变量进行排序，然后在训练和验证队列中评估开发的列线图。

表1 训练队列总生存率的多变量cox回归分析

这项研究表明，SIRI、PLR和IL-8是MM患者生存的独立预后因素。SIRI（≤ 0.87）较低的患者比SIRI较高（> 0.87）的患者具有更高的生存率。

表2 训练队列中基于SIRI的治疗前炎症因子和细胞因子的差异

此外，根据LASSO回归，建立了包含LMR（>3.78），SIRI（>0.87），PLR（≤106.44）和IL-8的列线图。列线图与训练队列中MM患者结局的相关性优于国际分期系统（ISS）和修订国际分期系统（R-ISS）。在验证队列中验证了相同的结果。

总的来说，这是第一个表明SIRI可以作为MM患者预后指标的研究。列线图包含炎症因子和细胞因子，在新药时代更可靠、准确地预测MM患者的临床结局，为临床实践中的决策提供了有用的工具。

原始出处：

Ren, L., Xu, J., Li, J. et al. A prognostic model incorporating inflammatory cells and cytokines for newly diagnosed multiple myeloma patients. Clin Exp Med (2023). https://doi.org/10.1007/s10238-023-00992-8