肝细胞癌(HCC)根据其分子和组织学表型可分为增殖型HCC和非增殖型HCC。增殖性肝癌占HCC的30%-50%,是一个具有侵袭性生物学行为的综合性类型,包括几种组织学亚型,如硬化型、巨小梁-肿块型、肉瘤样和富含嗜中性粒细胞的HCC。一般来说,增殖型HCC的诊断是通过活检标本的组织学分析来确定的。然而,术前生物物理学在医学实践中并不是强制性的,因为肝癌是一种独特的肿瘤,可以根据影像学成像进行诊断。因此,在治疗前无创性地鉴别肝癌的亚型对临床诊治至关重要。
传统的经动脉化疗栓塞 (TACE) 是种被广泛接受的治疗模式,已被多个指南推荐为中期HCC的一线治疗。然而,TACE对增殖型HCC和非增殖型HCC的治疗结果仍不明确。
近日,发表在Radiology杂志上的一篇研究建立并验证了利用CT影像特征识别增殖型HCC的预测模型,并根据该模型比较了cTACE后预测的增殖性和非增殖型HCC的治疗预后。
本项研究回顾性纳入了2013年8月至2020年12月期间接受肝切除术或cTACE治疗的成年HCC患者。研究开发了一种基于CT的预测模型用于识别增殖性HCC,并在接受切除术的队列中进行了外部验证。计算模型的诊断性能,并根据模型将cTACE队列中的患者分为预测增殖性或非增殖性HCC两组。主要终点是总生存期(OS),次要终点是肿瘤缓解率和无进展生存期(PFS)。采用χ2检验和log-rank检验比较两组间的差异。
研究共纳入1194例患者(男性1021例;平均年龄54岁±12岁[SD];中位随访时间为29.1个月)。该预测模型被命名为SMARS评分,包括分叶形状、马赛克结构、α-胎蛋白水平、边缘动脉期高强化和卫星病变。训练组SMARS评分的受试者工作特征曲线下面积为0.83,验证组为0.80。根据SMARS评分,预测增殖型HCC患者(n = 114)的肿瘤反应率较低(48% vs 71%;P < 0.001)、PFS更差(6.6个月vs 12.4个月;P < 0.001),且OS(14.4个月vs 38.7个月;P < 0.001)高于非增殖型HCC (n = 263)。
表 训练队列中识别增殖型肝癌的Logistic回归分析
本项研究表明,研究所提出的预测模型对增殖型HCC具有较好的鉴别效果。根据SMARS评分,预测增殖型HCC患者的预后比非增殖型HCC患者更差。
原文出处:
Yan Bao,Jun-Xiang Li,Peng Zhou,et al.Identifying Proliferative Hepatocellular Carcinoma at Pretreatment CT: Implications for Therapeutic Outcomes after Transarterial Chemoembolization.DOI:10.1148/radiol.230457
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