鉴于转化研究中存在的诸多困难,目前普遍推广多学科团队协作以增加从发现到应用的可能性。本研究提出了一个案例研究,记录了多学科团队科学在前列腺癌组织生物标志物验证中的实用性。
研究人员使用由病理学家,癌症生物学家,生物统计学家和流行病学家组成的团队的主要数据。通过生物标志物评估阶段检查了其贡献,以确定何时通过团队科学的实践,对内部有效性的威胁得到认可和解决。接下来,研究人员量化了评估Ki67(免疫组化),基质细胞端粒长度(荧光原位杂交)和microRNA(miRNA)(miR-21,miR-141,miR-221;定量RT-CR)之间关联的偏倚程度,在巢式病例对照研究中具有前列腺癌风险或复发的可能性。
研究机构显示,有效性的威胁是组织储存时间(Ki67,miRNA)和实验室设备维护(端粒)。解决方案均处于数据分析阶段,涉及使用组织存储时特定切割点和/或批次特定切割点。每种生物标志物的分位数回归系数的偏差范围为24%至423%,趋势检验的系数范围为15%至910%。这些关联的解释如下:Ki67,从零到正;基质细胞端粒长度,从零到正;miR-21和miR-141仍然为零;miR-221,弱到中度逆转。
研究表明,在本案例研究中,研究人员记录了当团队的协作和协调导致识别有效性威胁和实施适当解决方案时多学科团队科学的益处。
原始出处:
Michael T. Marrone, Corinne E. Joshu, Adding
the Team into T1 Translational Research: A Case Study of Multidisciplinary Team
Science in the Evaluation of Biomarkers of Prostate Cancer Risk and Prognosis
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