间质性肺病(interstitial lung disease,ILD)的诊断可能具有挑战性,因为肺功能检查(pulmonary function test,PFT)在疾病初期仅受轻微影响。为了提高早期诊断的准确性,本研究旨在探索人工智能(artificial intelligence,AI)软件在协助肺病学家进行PFT解读以诊断ILD方面的潜力。该软件可自动描述PFT并提供由AI模型计算的疾病概率。
在研究的第一阶段,由25名肺病学家(8名初级医师和17名经验丰富的肺病专家)通过评估PFT(体描箱法和弥散量)及简短病史,对一组60例患者(其中30例患有ILD)进行回顾性诊断。专家们在没有和有AI软件(ArtiQ.PFT, V.1.4.0, ArtiQ, BE)辅助的情况下,分别对该组患者进行两次筛查,并为每例患者提供主要诊断和最多三个鉴别诊断。在研究的第二阶段,19名肺病学家在使用ArtiQ.PFT 4-6个月后重复上述流程。
本研究共纳入60例病例,基于最高概率,人工智能(AI)的诊断准确率为81%。当聚焦于间质性肺疾病(ILD)病例时(60例中的30例),AI与真实诊断相比的诊断准确率为90%。
无AI辅助与有AI辅助的诊断
总体而言,在无AI辅助的情况下,基于完整的肺功能测试(PFT)和病史,研究参与者的主要诊断与患者的真实诊断之间的一致率为41.8%。而在使用ArtiQ.PFT后,一致率提升至62.3%(相对于基线提高了49.0%)。当仅观察患有ILD的受试者时,无AI辅助的诊断一致率为42.8%,而有AI辅助时一致率为72.1%(相对提高了68.5%),这一差异具有统计学显著性(p<0.0001)。
图1:无AI和有AI辅助的诊断准确率(第1阶段和第2阶段研究)
第二阶段得出了类似的结果:AI的支持显著提高了诊断准确率,总体准确率从46.5%提升至65.6%(相对于基线提升了41.1%),间质性肺病患者的准确率从53.2%提升至75.1%(相对提升了41.2%)(两者p值均<0.001)。
本研究还调查了每位用户的准确率。总体而言,在使用AI辅助时,观察到统计学上的显著提升(p<0.0001)。配对t检验显示,在无AI辅助的情况下,第1阶段和第2阶段间质性肺病的诊断准确率存在显著差异(42.8%与53.2%,p=0.028),但在有AI辅助的情况下,这一差异并不显著(72.1%与75.1%,p=0.24)。
Likert信心评分
在研究的第一阶段,与未使用AI的肺功能检查(PFT)解读相比,参与者在使用AI软件时对自己的诊断更有信心(Likert评分中,4分和5分的比例从40.7%提升至48.8%)。然而,在研究的第二阶段中,并未观察到这一效果。
初级医师与资深肺病专家的比较
与专家相比,初级医师在未使用AI时的诊断准确率明显较低。当使用AI时,与资深肺病专家相比,初级医师在间质性肺病(ILD)诊断方面的准确率提升更为显著。
图2:初级医师与经验丰富的肺病学家之间的比较
综上所述,人工智能辅助的肺功能测试(PFT)解读显著提高了间质性肺病(ILD)的识别能力,为医师提供了重要机会,使其能够通过体描箱检测更准确地发现间质性肺病患者,从而更早地启动诊断步骤,并有可能改善患者预后。
原始出处:
Gompelmann D, Gysan MR, Desbordes P, et al. AI-powered evaluation of lung function for diagnosis of interstitial lung disease. Thorax Published Online First: 13 March 2025. doi: 10.1136/thorax-2024-221537
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