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加利福尼亚州圣安娜的雅培医疗光学公司和美国得克萨斯州休斯顿贝勒医学院卡伦眼科研究所（Koch）以及加拿大多伦多大学眼科与视觉科学系的Canovas C近日在J Cataract Refract Surg报告了一项工作，他们研究了包含后角膜散光（PCA）效应在内的新算法，新算法可以提高对复杂曲面的人工晶状体（IOL）功率计算的准确性。
这是一项回顾性病例报告，在植入复杂曲面的人工晶状体的眼睛中，使用Tecnis复杂曲面确切的聚散度公式来预测术前生物测量。外科医师来评估手术引起的散光（SIA）和植入的IOL（包括和不包括新的PCA算法）的屈光散光。对于每种计算方法，预测和实际折射之间的矢量差为预测的屈光散光误差。同时使用术后角膜曲率（K）值进行计算，来消除不正确的SIA带来的潜在影响。
这项研究对274只眼睛进行了分析。PCA算法显着降低了预测屈光散光的质心误差（P <0.001）。使用PCA算法时，使用术前K值时质心误差从0.50 @ 1减小到0.19 @ 3，而在使用术后K值时，质心误差从0.30 @ 0减小到0.02 @ 84。通过使用PCA算法改善了对角膜前角非常规、规则性和斜视散光等患者的治疗。另外，PCA算法降低了所有组的中位数绝对误差（P <0.001）。
因此，他们认为，新的PCA算法可以降低对植入复杂曲面人工晶状体眼睛的残余屈光散光的误差估计。这项新的PCA算法与精确的聚散度IOL计算公式相结合，可以提高对复杂曲面IOL功率的预测。
原文出处：
Canovas， C.， et al.， New algorithm for toric intraocular lens power calculation considering the posterior corneal astigmatism. J Cataract Refract Surg， 2018.
本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！
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