干血滴(DBS)方法方便了患者和研究人员通过皮肤穿刺在取样卡上采集血液。 应用DBS的一个重要问题是用于治疗药物监测的样品经常会被拒绝,因为现场质量差,导致监测延迟或缺少数据。我们描述了一个基于网络的应用程序(APP)的开发和性能,该应用程序可以在智能手机、平板电脑或桌面上访问,能够通过分析DBS的图片来评估采样时的DBS质量。
将应用程序的性能与经验丰富的实验室技术人员对在经过培训和未经培训的环境中获得的样本的判断进行比较。进行了鲁棒性和用户测试。
在经过训练的环境中,应用程序对90.0%的错误阴性和5.9%的错误阳性的情况做出了充分的判断。在未经训练的情况下,这个数字是87.4%,其中有5.5%的假阴性和7.1%的假阳性。经过耐心的用户测试,系统可用性得分为74分(满分100分),平均使用时间为1分钟和45秒。健壮性测试显示可重复性为84%。在经过培训和未经培训的环境下使用app,可以将足够的质量样本数量分别从80%提高到95.9%和42.2%提高到87.9%。
研究结果表明,该app可用于经过培训和未经培训的环境,以减少质量不合格的DBS样品数量。
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