Heart：平均像素强度法预测继发性二尖瓣返流的预后

Tags: 预后二尖瓣返流平均像素强度作者：xiangting 更新：2020-03-28

继发性二尖瓣返流（SMR）严重程度的超声心动图分级存在挑战性，其涉及多个指南推荐的指标。作者以前介绍了用于SMR分级的平均像素强度（API）法。在这项研究中，将基于API方法对MR分级的SMR临床结局与常规分级方法进行了比较。

前瞻性纳入231例收缩期心衰、射血分数降低（缺血/非缺血）的SMR患者。使用所有指南推荐的指标和API法对MR分级，API法是基于连续波多普勒信号像素强度的。主要结局是MACE（严重不良心脏事件）。

API法适用于98％的SMR患者（n=227）。在中位24个月的随访期间，98例患者（43％）出现MACE（心血管疾病死亡率（n=50，22％）、心衰住院（n=44，19％）、二尖瓣手术（n=11，5％）、经皮二尖瓣介入（n=12，5％）、心脏移植（n=5，2％））。在对数秩检验中，API法在预测临床结局方面非常有效。在多因素Cox比例风险分析中，采用API法进行SMR分级是临床预后的独立预测指标（NYHA级和右室收缩压；p<0.001），API每升高10 au，事件风险增加9％（p=0.001）。在同一多因素分析中，近端等速表面积（PISA）-有效返流孔面积或PISA-返流容积不是事件的独立预测因子（分别为p=0.18和0.26）。

使用API法进行SMR分级是临床预后的独立预测指标，除了临床和其他超声心动图变量外，还可以提供预后信息。

原始出处：

Victor Kamoen. Average pixel intensity method for prediction of outcome in secondary mitral regurgitation. Heart. 22 March 2020.

来源：MedSci原创

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