继发性二尖瓣返流(SMR)严重程度的超声心动图分级存在挑战性,其涉及多个指南推荐的指标。作者以前介绍了用于SMR分级的平均像素强度(API)法。在这项研究中,将基于API方法对MR分级的SMR临床结局与常规分级方法进行了比较。
前瞻性纳入231例收缩期心衰、射血分数降低(缺血/非缺血)的SMR患者。使用所有指南推荐的指标和API法对MR分级,API法是基于连续波多普勒信号像素强度的。主要结局是MACE(严重不良心脏事件)。
API法适用于98%的SMR患者(n=227)。在中位24个月的随访期间,98例患者(43%)出现MACE(心血管疾病死亡率(n=50,22%)、心衰住院(n=44,19%)、二尖瓣手术(n=11,5%)、经皮二尖瓣介入(n=12,5%)、心脏移植(n=5,2%))。在对数秩检验中,API法在预测临床结局方面非常有效。在多因素Cox比例风险分析中,采用API法进行SMR分级是临床预后的独立预测指标(NYHA级和右室收缩压;p<0.001),API每升高10 au,事件风险增加9%(p=0.001)。在同一多因素分析中,近端等速表面积(PISA)-有效返流孔面积或PISA-返流容积不是事件的独立预测因子(分别为p=0.18和0.26)。
使用API法进行SMR分级是临床预后的独立预测指标,除了临床和其他超声心动图变量外,还可以提供预后信息。
原始出处:
Victor Kamoen. Average pixel intensity method for prediction of outcome in secondary mitral regurgitation. Heart. 22 March 2020.
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