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护理资料包括对病人病情的观察，以及护士根据危重病人的行为和生理体征进行临床判断的信息。International Journal of Nursing Studies杂志发表了一项研究，对临床结局的护理数据进行系统回顾，如与生理数据相比，重症监护患者的延长住院时间、再入院和死亡率。此外，研究了预测模型开发中使用的护理数据类型。
研究人员检索PubMed、CINAHL、Cochrane CENTRAL、EMBASE、IEEE Xplore数字图书馆、Web of Science和Scopus等数据库。采用重症监护患者的护理数据建立临床预后预测模型。临床结果为延长住院时间、再入院和死亡率。
系统评价共纳入16项研究。
预测因子的数据类型分为生理数据、护理数据和临床记录。护理数据类型包括护理记录、护理评估、护理文件频率和流程评论。大多数研究使用护理记录作为预测指标，而两项研究使用了记录频率、流程评论和护理评估，如布雷登量表评分、莫尔斯评分、腹部体检和心律评估。
在护理数据（五项研究）中，敏感度从45%~86%不等，特异度从70%~91%。观察到的异质性很高。
三项研究的临床结局是死亡率（敏感度72%-86%，特异度70%-91%），两项研究是死亡率和重症监护病房住院时间延长或心脏骤停的复合结果（敏感度45%~63%，特异度77%~87%）。
以生理数据作为参考检验的研究显示，联合数据或护理数据的预测性能高于生理数据。总体偏倚风险表明，大多数纳入的研究具有较高的偏倚风险。
系统综述的结果表明，与单独使用生理数据相比，使用护理数据和联合数据的预测模型显示了在重症监护患者中预测临床结局的可能性增加。此外，护理数据，如护理评估、护理记录和反映患者健康问题的文件频率，可以应用于各种类型的预测模型。有必要建立一种策略，利用护理数据、其他临床记录和生理数据作为临床预测因素。
原文出处：
Mihui Kim, Sangwoo Park, et al, Diagnostic accuracy of clinical outcome prediction using nursing data in intensive care patients: A systematic review, International Journal of Nursing Studies, 2022, https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2022.104411.
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