研究者对P值的使用和滥用产生了广泛的辩论。为了评估在过去25年生物医学文献的摘要和全文中大规模P值的报道，并探究除P值外其他统计信息出现的频率进行了一项研究。使用自动文本采集分析了文献中P值的报道，包括12 821 790篇MEDLINE摘要和1990-2015年PubMed中心（PMC）的843884篇摘要和全文。也评估了151个英文核心期刊和PubMed分类的特定的文章类型。随机抽取1000个MEDLINE摘要手动评估P值的报道和其他类型的统计信息;这些摘要报告了一些经验性的数据，评估了100篇全文。
文本搜查识别了 1 608 736篇 MEDLINE 摘要中有4 572 043个P值，385 393篇 PMC 中有3 438 299个P值。P值在摘要中的报道从1990年的7.3%上升到了2014年的15.6%。P值的报道率分别是151个临床核心期刊(n = 29 725 篇摘要)中的33.0%，meta分析(n = 5620) 35.7%，临床试验(n = 4624) 38.9%，随机对照实验(n = 13 544)54.5%，综述 (n = 71 529) 2.4% 。P值在摘要和全文中的分布都高度集中在0.05和0.001或更小。随着时间的推移，“最好”(最显著)P值报道略小,“坏”(至少有统计学意义)P值报道意义不显著。在MEDLINE摘要和PMC全文中P值的报道，有96%报道了至少都1个P值小于0.05或更低。人工评估的1000个摘要中，796篇报道的是经验性数据，15.7%的摘要 (125/796 [95% CI, 13.2%-18.4%])报道了P值，可信区间2.3% (18/796 [95% CI, 1.3%-3.6%])，Bayes因子0% (0/796 [95% CI, 0%-0.5%])，效应量 13.9% (111/796 [95% CI, 11.6%-16.5%])，其他信息估计P值为 12.4% (99/796 [95% CI, 10.2%-14.9%])，统计意义的定性陈述为 18.1% (181/1000 [95% CI, 15.8%-20.6%])；只有 1.8% (14/796 [95% CI, 1.0%-2.9%]) 的摘要报道了至少1个Bayes因子和可信区间。99篇人工提取的全文数据中，55篇报道了P值，4篇为所有效应量提供了置信区间，都没有使用贝叶斯方法，1个使用了错误的发现率，3篇使用了样本大小/功率的计算，5篇指定了主要结局。
在这个P值分析中，随着时间的推移，更多的MEDLINE摘要和PMC文章报道了P值，几乎所有的摘要和文章的P值报道了有统计学意义的结果，在亚组分析中，几乎没有文章包含置信区间，Bayes因子或效应量。除了报道孤立的P值外，文献中应包括效应量和不确定的量。
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