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空腹血糖（FBG）可能是2019新型冠状病毒病（COVID-19）发病率和死亡率的独立预测因子。但是，当作为预测变量纳入模型时，通常按线性、二分类或分类方式对其进行建模。近日，糖尿病领域权威杂志Diabetes Care上发表了一篇研究文章，研究人员旨在全面分析FBG建模的不同方法，以评估COVID-19入住重症监护室（ICU）的风险。
研究人员利用科威特COVID-19患者数据，采用传统方法拟合FBG建模，以及采用惩罚样条方法进行非线性估计。
研究人员对于417例患者，采用传统的线性、二分法和分类方法对FBG进行建模时，无法发现暴露-反应关系中的关键趋势。研究人员采用非线性估计得到一个陡峭的斜率，直到变平之前约为10 mmol/L。
由此可见，该研究结果表明COVID-19患者入院时应严格控制血糖。FBG在正常范围内，即使很小程度的升高也与COVID-19患者入住ICU风险显著增加有关。
原始出处：
Barrak Alahmad,et al.Fasting Blood Glucose and COVID-19 Severity: Nonlinearity Matters.Diabetes care.2020.https://care.diabetesjournals.org/content/early/2020/10/11/dc20-1941
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