European Radiology：基于R2*mapping放射组学的肝纤维化分期

Tags: 肝纤维化肝纤维化分期放射组学 R2*mapping 作者：shaosai 更新：2023-01-08

众所周知，肝纤维化可逐渐发展为肝硬化以及肝癌，是慢性肝病（CLD）中发病或死亡的主要因素。无论病因如何，CLD常常导致肝内铁沉积，这种铁负荷的升高会明显加重肝纤维化的进展，增加这些患者预后不良的风险。

肝脏铁沉积可引起局部磁感应强度分布，这是采用定量MRI方法对铁沉积进行无创评价的重要生物学依据，已成为可用于临床评价铁沉积的重要序列之一。考虑到过多的铁沉积对肝脏损伤和纤维化严重程度的影响，越来越多的研究表明，R2*mapping在肝脏纤维化的分期中具有重要的应用前景。

现阶段，放射组学分析作为一种新的影像学方法，可以高通量提取和定量分析来自医学图像的高维信息，已被用于多种疾病的诊断、分期和预后。对于肝脏纤维化，放射组学分析可以根据平扫CT图像有效地对肝硬化和非肝硬化进行分类。同样，来自扩散加权和T1加权图像的放射组学模型在肝纤维化的分期中也有很好的价值。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究将基于R2*mapping放射组学评分（Radscore）与临床风险生物标志物相结合构建了一个放射组学列线图进行肝纤维化的分期，为临床早期、无创、准确的评估肝病患者的风险分层及预后评估提供了技术支持。

本项研究于2020年1月至2020年12月纳入了151名慢性乙型肝炎患者，并将所有参与者随机分为训练组（n = 103）和验证组（n = 48）。采用类间相关系数和最小绝对收缩率及选择算子法选择放射组学特征。三个放射组学列线图，结合了从R2*mapping得出的放射组学评分（Radscore）和临床变量，用于对显著和晚期纤维化以及肝硬化进行分期，并使用AUC评估了模型的性能。使用连续的净重分类指数（NRI）、综合鉴别改进（IDI）和决策曲线分析（DCA）来评估效用和临床效益。
使用12个放射组学特征和晚期纤维化的独立因素（层粘连蛋白和血小板）计算的Radscore构建放射组学列线图。在测试队列中，放射组学列线图对明显纤维化、晚期纤维化和肝硬化的分期AUC分别为0.738（95%置信区间[CI]：0.604-0.872）、0.879（95%CI：0.779-0.98）和0.952（95%CI：0.878-1）。NRI、IDI和DCA证实，放射组学列线图对晚期纤维化和肝硬化显示出不同程度的临床诊断性能和改善，但对显著纤维化则没有相关能力的提升。

图在R2*mapping上划定ROI的示例。一名30岁的慢性乙型肝炎患者（a-c），R2*mapping上有（a）和没有（b）ROI标签，经肝脏活检（c）证实没有纤维化（S0期）。病理图像（Masson's trichrome染色，20×）显示完整的小叶结构，门区有少量纤维增生和淋巴细胞及个别嗜酸性细胞（c）。一名36岁的慢性乙型肝炎患者（d-f），R2* mapping有（d）和无（e）ROI标签，经肝活检证实为肝硬化（S4期）（f）。病理图像（Masson's三色染色，10×）显示假小球的形成；门静脉区域的增生和分离纤维；小结节的形成以及门静脉区域有限的淋巴细胞浸润（f）

本项研究证实，基于R2*mapping的放射组学分析在肝纤维化的分期中具有额外的诊断价值。与LN、PLT和Radscore相结合的放射组学列线图对晚期纤维化和肝硬化有很好的分期价值，有助于进一步的临床决策及风险分层。

原文出处：

Die Zhang,Yi Cao,Yi Sun,et al.Radiomics nomograms based on R2* mapping and clinical biomarkers for staging of liver fibrosis in patients with chronic hepatitis B: a single-center retrospective study.DOI:10.1007/s00330-022-09137-z

来源：MedSci原创

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