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乳腺癌是一个异质性的肿瘤实体，由不同的形态学、分子学和临床指标来识别。根据组织学和分子学特征，不同的内在亚型的治疗方案、治疗反应和患者预后是不同的。高度个体化的管理对于乳腺癌患者获得更好的临床效果至关重要。
最近，多检测基因表达谱技术的发展为准确的预后提供了更详细的分子画像，目前已有几种商业化的基因表达检测方法。Oncotype DX（Genomic Health, Redwood City, CA）是最广泛使用的检测方法之一。对于激素阳性、人表皮生长因子受体2（HER2）阴性的浸润性乳腺癌患者，Oncotype DX复发评分（RS）来源于肿瘤内21个基因的表达。肿瘤内21个基因的表达已被证明可以预测复发的可能性并估计辅助化疗的益处。美国临床肿瘤学会和国家综合癌症网络指南推荐使用RS来指导激素阳性、HER2阴性浸润性乳腺癌患者的辅助化疗决策。尽管这些指南适用于N0乳腺癌，但有1至3个腋窝淋巴结阳性的患者有资格进行Oncotype DX检测。然而，Oncotype DX价格昂贵且具有侵入性（需要利用肿瘤组织），而且在一些机构不容易获得，这限制了其在临床上的应用。
由于影像学检查在乳腺癌术前评估中是常规的、无创的、成本较低的，因此人们集中了很大精力研究了影像学特征与RS的关系作为Oncotype DX的替代物。然而，在最近更新的关于辅助化疗益处的指南中，以前的影像学检查并没有使用RS 11-25（中端风险）患者的分界线。作为乳腺超声检查的辅助手段，剪切波弹性成像（SWE）可以提供乳腺病变的定量弹性参数，在临床实践中很容易进行，而且只需要很短的时间。对于预测乳腺癌的预后，SWE显示与各种病理预后变量有关联。
近日，发表在Eur J Radiol杂志的一项研究开发和验证了基于SWE结合临床病理特征预测Oncotype DX RS的列线图模型，并进一步与更新的辅助化疗决策指南一起应用于临床。
本项回顾性研究纳入了2011年8月至2019年12月期间接受乳腺最终手术的乳腺癌患者。在2011年8月至2019年3月期间进行手术的患者被分配到一个开发集，其余的被分配到一个独立验证集。用逻辑回归法评估临床病理特征和SWE弹性指数，以制定预测RS≥16和≥26的列线图。接收者操作特征曲线（AUROC）下的面积分析被用来评估列线图的性能。
在总共381名女性患者（平均年龄，51±9岁）中，286名（平均年龄，51±9岁）在开发集，95名（平均年龄，51±9岁）在验证集。所有的SWE弹性指数都与每个RS临界值独立相关（RS≥16的几率比，1.006-1.039；RS≥26的几率比，1.008-1.076）。基于SWE结合临床病理特征的列线图被开发出来，并验证了RS≥16（平均弹性[AUROC，0.74；95%CI：0.68，0.80]和最大弹性[AUROC，0。 74；95%CI：0.69，0.80]）和RS≥26（平均弹性[AUROC，0.81；95%CI：0.73，0.89]，最大弹性[AUROC，0.82；95%CI：0.74，0.89]，和弹性比率[AUROC，0.86；95%CI：0.80，0.93]）。
图 一位62岁的绝经后女性的乳腺剪切波弹性成像图像，诊断为雌激素阳性/孕激素阴性/人表皮生长因子受体2阴性乳腺癌，显示组织学2级，Ki-67为5%，Oncotype DX RS为17，弹性比为10。根据列线图预测Oncotype DX RS≥26的概率，总分是68，换算成概率是23.04%
本项研究表明，基于SWE的列线图模型可以预测Oncotype DX RS，可用于辅助性系统治疗的决策及评估。
原文出处：
Ji Hyun Youk,Eun Ju Son,Joon Jeong,et al.Shear-wave elastography-based nomograms predicting 21-gene recurrence score for adjuvant chemotherapy decisions in patients with breast cancer.DOI:10.1016/j.ejrad.2022.110638
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