盘点：鼻炎进展盘点

Tags: 鼻炎作者：AlexYang 更新：2019-03-24

鼻炎即鼻腔炎性疾病，是病毒、细菌、变应原、各种理化因子以及某些全身性疾病引起的鼻腔黏膜的炎症。鼻炎的主要病理改变是鼻腔黏膜充血、肿胀、渗出、增生、萎缩或坏死等。梅斯医学小编整理了近期鼻炎的研究进展，与大家一起分享学习！

最近，有研究人员调查了慢性鼻窦炎（CRS）风险在肖格伦综合征（SS）患者中的情况。研究包括了18723名患有SS的患者，时间为1997年和2011之间。更多的是，59568名不患有SS的患者与患有SS的患者在性别、年龄、城市化水平、收入水平和鼻炎并发症以及鼻中隔偏曲匹配的比例为1：4。主要结果为CRS的发生率。

研究发现，CRS在患有SS的患者中的累积发生率要比那些没有患SS的患者显著更高（p<0.001）。调整后Cox比例风险模型表明了患有SS的患者的CRS患病率显著更高（HR，2.51；95%置信区间，2.22-2.84； p<0.001）。敏感性和亚群分析阐释了SS是CRS的一个独立风险因子。鼻内皮质类固醇喷雾剂的使用剂量在SS和非SS患者组中没有显著差异。SS组中患有CRS的患者经历鼻窦手术的（82/407 (20.2%)）要比非SS组（179/667 (26.8%)）更少，且具有显著性（p=0.013）。另外，在SS和非SS组中，CRS患者的手术次数没有显著的差异。

最后，研究人员指出，SS是CRS的一个独立风险因子。他们的研究扩展了疾病谱并且有利于促进医生对SS患者的CRS可能发生的关注。

【2】Eur Arch Otorhinolaryngol：健康受试者中应激刺激的鼻响应研究

应激被认为在鼻炎中具有作用。应激在鼻腔开放中的作用还没有阐释。最近，有研究人员在健康受试者中评估了应激对鼻腔开放的可能影响。

研究是一个前瞻性的研究，包括了12名健康的受试者。研究按照阶段分为3个时期，分别为任务前、任务中和恢复。在任务期间，受试者接受标准的实验室应激源"Trier Social Stress Test"(TSST)。研究人员还在这3个时期测量了不同的参数，并根据斯皮尔伯格特质焦虑量表（STAI）评分将受试者分为无焦虑组和轻度焦虑组。研究发现，无焦虑组和轻度焦虑组分别包括7名受试者和5名受试者。TSST能够显著增加所有受试者的心律。SSAI评分在任务中的评分（36.6±11.3）要比任务前（31.9±12.6）的评分显著更高（p=0.04）。而在整个研究阶段，鼻腔开放感受的VAS评分均显著减少。无焦虑组中平均最小横切面积和鼻腔平均体积在3个截断均没有显著的差异，而在轻度焦虑组中不存在上述结果。

最后，研究人员指出，应激能够影响健康受试者的鼻腔感觉，且只在轻度焦虑组中存在显著性。由于群体大小限制，他们指出还需要更大的群体来进一步的确定。

【3】Environ Int：室内外颗粒物和空气污染与学前儿童哮喘、喘息、湿疹和鼻炎相关性分析

最近，有研究人员研究了室内颗粒物质（PM）、室外空气污染和抗生素使用与学龄前儿童哮喘、鼻炎和湿疹之间的关系，并调查了PM与抗生素使用之间的协同作用。

研究包括了39782名来自中国7个城市的年龄在3-6岁的儿童。环境温度和空气污染数据来自当地监测站。室内PM来源数据（ETS，烧香或蚊香、以及做饭燃烧的生物质）、抗生素的使用和健康通过父母调查问卷来进行评估，并通过多水平逻辑回归来对相关性进行计算。研究发现，哮喘的诊断与室外温度、NO2和蚊香相关。鼻炎诊断与NO2、TES和燃气以及生物质燃烧相关。湿疹与温度、PM10、NO2、ETS、生物质和蚊香相关。烧香与当前喘息和鼻炎相关。使用抗生素的儿童具有更多的哮喘、喘息、鼻炎和湿疹。排除那些呼吸道感染的儿童后仍旧不能改变与抗生素使用之间的相关性。另外，抗生素的使用能够增强ETS和PM10的响应（协同效应）。

最后，研究人员指出，在中国学龄前儿童中，温暖的气候、室外NO2和PM10、ETS、燃气燃烧和生物质燃烧、烧香和蚊香均能够增加哮喘、喘息、鼻炎和湿疹的风险。抗生素的使用时儿童哮喘、喘息、鼻炎和湿疹的风险因子，并且ETS和室外PM10能够增加上述风险。

【4】Sci Rep：过敏性鼻炎和中耳炎相关性分析

尽管许多研究报道了儿童中，过敏性鼻炎是一个独立的风险因子并与中耳炎高度相关，然而，仍旧缺乏关于人口统计学的流行病学研究。最近，有研究人员在韩国当地人口中，使用全国的调查数据鉴定了是否在年龄为7-12岁的儿童中，过敏性鼻炎是中耳炎的独立风险因子。

研究包括了472名儿童（248名男性和224名女性），他们在2015年完成了韩国国家健康与营养调查。中耳炎由耳鼻喉科专家使用鼓室测量、听力测量和耳镜检查来鉴定。过敏性鼻炎通过儿童哮喘与过敏国际研究韩国版本来进行诊断，具体包括了总血清免疫球蛋白E测试、过敏原特异性免疫球蛋白测试、血液嗜酸粒细胞测试和嗜酸性粒细胞阳离子蛋白检测，嗜酸性粒细胞鼻腔细胞学检测，皮肤反应检测和抗原同时检测。混杂因素包括了年龄、性别、家庭收入水平和家庭构成，并利用一个复杂样本逻辑回归分析对过敏性鼻炎和中耳炎的关系进行了分析，并确定了95%置信区间。研究发现，儿童中过敏性鼻炎与中耳炎显著相关（p<0.05）。在调整了所有混杂因素后，患有过敏性鼻炎的儿童具有是不患有过敏性鼻炎儿童2倍的中耳炎风险（OR=2.04； 95% CI： 1.30-3.18）。

最后，研究人员指出，他们的流行病学研究确定了儿童过敏性鼻炎和中耳炎的独立关系。在未来，纵向的研究需要进一步确定过敏性鼻炎与中耳炎之间的因果关系。

【5】PLoS One：过敏性鼻炎儿科患者的急性鼻窦炎群体研究

虽然慢性鼻窦炎是过敏性鼻炎的常见并发症，而急性鼻窦炎与过敏性鼻炎之间的联系不清楚。最近，有研究人员利用基于群体的健康研究数据评估了患有过敏性鼻炎儿科患者的急性鼻窦炎发生率。

研究包括了新诊断的年龄在5-18岁的过敏性鼻炎患者，并通过性别、年龄和年份指数匹配构建了一个比较群体。研究人员对所有的患者进行了跟踪调查，直到急性鼻窦炎诊断或者跟踪调查结束为止，并利用Cox比例风险模型评估了过敏性鼻炎和急性鼻窦炎的相关性。研究包括了43588名儿科患者，55.4%为男性，43.9%的参与者年龄在5.0-7.9岁之间。研究发现，患有过敏性鼻炎的患者比不患有过敏性鼻炎的对照组相比，急性鼻窦炎的风险显著更高（调整后风险比=3.03，95%置信区间=2.89-3.18）。研究人员还在男性和女性儿科患者中观察到了相似的风险比。

最后，研究人员指出，儿科患者中过敏性鼻炎与急性鼻窦炎更高的风险显著相关。

【6】Int J Pediatr Otorhinolaryngol：中国汉族人口中，哮喘和过敏性鼻炎儿童FCRL3和FCRL5多样性遗传危害性研究

哮喘和过敏性鼻炎（AR）常常是上呼吸道并发疾病。有研究表明，FCRL3和FCRL5基因的单核苷酸变异（SNPs）与各种免疫相关的障碍相关。最近，有研究人员在中国汉族人口中评估了FCRL3和FCRL5多样性与哮喘和过敏性鼻炎（AR）的相关性。

研究发现，FCRL5基因中的rs6692977 CT基因型和T等位基因频率在哮喘和AR并发受试者中比健康对照显著更高（分别为Bonferroni-corrected p （Pc）= 3.75×10-6； Pc=0.006），然而CC基因型和C等位基因则显著更低（分别为Pc=4.15×10-5； Pc=0.006）。另外，哮喘和并发AR受试者中，FCRL3基因中的rs7528684 A等位基因频率（Pc=1.80×10-3）和rs10489678G等位基因频率（Pc=0.04）均比对照显著更高。然而，测试的7个SNPs遗传多样性在哮喘和健康个体中没有差异。

最后，研究人员指出，他们的研究鉴定了FCRL3和FCRL5中新的SNPs，并且与受试者哮喘和并发AR风险显著相关。遗传变异也许在哮喘儿童的哮喘症状发展中具有作用。

【7】Clin Respir J：皮刺测试阴性的哮喘和鼻炎患者中筛查工具研究

到目前为止，仍旧没有预测工具来确定哮喘和/或鼻炎患者的呼吸道过敏。最近，有研究人员开发了一个工具来鉴定皮刺测试(SPT)阴性哮喘和/或鼻炎患者的呼吸道过敏情况。

他们的研究包括了510名连续性诊断为哮喘和/或鼻炎的患者，时间为209年11月到2011年5月。研究人员开发的筛选工具为一个结构性调查问卷。研究人员利用逻辑回归分析模型对15个变量进行了分析，并获得每个变量的β值（评分）。每个变量评分加在一起为一名患者的总评分。研究包括了363名患者，其中165名（45.5%）为SPT阳性结果。最终的模型包括了13个变量。评分的最高值和最低值分别为-21和26。5.5的总分的敏感度和特异性分别为63%和80%。ROC曲线下面积为0.78。另外，研究群体的总得分的直方图为双峰。

最后，研究人员指出，他们设计了一个高度特异性的包含13个项目评分从而来鉴定SPT阴性患者的工具，并指出他们的工具在中等收入国家中可能是有用的。

【8】Environ Sci Pollut Res Int：中国南京颗粒物质对过敏性鼻炎的影响研究

颗粒物质污染是一种严重的环境问题。接触颗粒物质的个体患病率增加。最近，有研究人员进行了流行病学研究来调查气体动力学直径小于10微米的颗粒物质（PM10）和小于2.5微米的颗粒物质（PM2.5）对中国南京过敏性鼻炎的影响。

研究人员搜集了中国南京2014年1月到2016年12月的过敏性鼻炎患者日常数目（33063名患者）、PM10、PM2.5和天气数据，并利用广义加性模型（GAM）来评估PM10和PM2.5对过敏性鼻炎的影响。研究人员发现，在但污染物模型中，四分位差（IQR）在PM10（估计差异，5.86%； 95% CI， 3.00-8.81%； P=4.72×10-5）和PM2.5（估计差异，5.39%；95% CI， 2.73-8.12%； P=5.67×10-5）中浓度的增加与累积3天效应的过敏性鼻炎患者更高的增加数目相关。另外，研究人员发现PM10 (年龄≥18岁： 7.37%， 3.91-10.96%， 2.14×10-5； 0-17岁： 0.83%， -4.00-5.91%， 0.740)和PM2.5(年龄≥18岁： 7.00%， 3.78-10.32%， 1.40×10-5； 0-17岁： 0.40%， -4.10-5.10%， 0.866)中IQR的增加与成年人中过敏性鼻炎患者的增加相关，而在儿童中没有上述关系。

最后，研究人员指出，他们的发现表明了PM10和PM2.5的接触与过敏性鼻炎风险相关。

来源：MedSci原创

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