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医路相伴，成就大医
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在过去的20、30年中，统计学在不少方面取得了很大进展，这主要得益于越来越快的电脑速度，使得很久以前只能停留在理论层次上的一些内容变成了现实。当前的统计学教材内容几乎跟20年前没什么太大变化，但统计学的发展却是有巨大变化，这里根据个人的知识水平将其总结一下，为感兴趣的同仁提供一些发展方向的借鉴。尤其是贝叶斯分析方法（Bayesian Analysis），从相关到因果的研究，从线性向非线性方向发展等（1）单一层次数据分析向多层次模型的发展。近20年来，多水平模型已经得到了广泛的应用，包括各种领域，如教育、心理、社会、医学、经济等。当然，不同领域对他的称谓有所不同，分层线性模型、随机效应模型、随机系数模型、混合效应模型、方差成分模型，等等，尽管略有差别，但差不多都是同样的意思。多水平模型使得我们在对数据的认识方面扩展到了更高的层次，因此很多传统的方法也跟着改变，就像是重复测量数据，很久以前一般都作为随机区组数据来分析，现在一般用多水平模型了。多水平模型考虑到了不同层次所造成的误差，与以前的直接将数据合并起来的做法相比，结果更为可靠。 （2）平面数据分析向空间模型的发展。越来越多的人已经开...
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