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TRIPOD-LLM指南解读:规范医疗领域大语言模型研究的报告标准

Tags: 大型语言模型     更新:2025-08-25

指南名称:TRIPOD-LLM指南解读:规范医疗领域大语言模型研究的报告标准

英文标题:

发布机构:

发布日期:2025-08-25

简要介绍:

大型语言模型(LLM)在医疗健康领域的应用日益广泛,展现出巨大潜力的同时也对研究报告的规范性提出了新的挑战。为提升医疗LLM研究的透明度与可靠性,国际专家组于2025年1月在Nature Medicine发表了TRIPOD-LLM报告规范。该规范是TRIPOD+AI指南的扩展,专门针对通用型基础模型(如GPT-4)及领域内微调模型(如Med-PaLM 2)等LLM的特性(如提示工程、推理参数、生成评估、公平性考量等)提供了详尽的报告条目,并创新性地采用了模块化设计和“动态指南”机制。本文旨在对TRIPOD-LLM指南进行系统性的条目解读与实例分析,为从事相关研究的科研人员,以及负责评估研究质量的期刊审稿人与编辑,提供一份清晰、实用的指南应用手册,共同促进我国医疗领域LLM研究的高质量发展。

来源:中国循证医学杂志

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