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乳腺癌诊断可解释人工智能模型解读

Tags: 乳腺癌     更新：2025-06-19

指南名称：乳腺癌诊断可解释人工智能模型解读

英文标题：

发布机构：

发布日期：2025-06-19

简要介绍：

病理诊断是确诊乳腺癌的金标准，传统的乳腺癌人工病理诊断方法费时费力，主观性强，诊断一致性欠佳。近年来，人工智能（artificial intelligence,AI）技术迅猛发展，其作为一种有前途的早期诊断工具，逐步应用于临床，但现有AI模型多缺乏可解释性，限制了临床应用的可信任度。Khater等通过结合高精度机器学习模型与可解释AI模型，实现了乳腺肿瘤的高精准诊断，并对影响诊断结果的关键生物学病理特征进行解释，为未来AI在医学诊疗中的应用和发展指明了方向。本文对该研究的主要内容进行解读，分析AI在医学诊疗中的优势和局限性，以期其能更好地应用于临床。

来源：中国胸心血管外科临床杂志

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